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罗斌；林，林；钟、世生

PGA/MOEAD：具有区间值模糊偏好的多目标决策问题的偏好引导进化算法。 （英语） Zbl 1385.93049号

国际期刊系统。科学。，普林克。申请。系统。集成。 49，第3期，595-616（2018）.
摘要：在本研究中，我们提出了一种偏好引导的优化算法，用于解决具有区间值模糊偏好的多准则决策问题。首先基于均匀设计策略，将区间值模糊偏好分解为一系列精确且均匀分布的偏好向量（参考方向），用于优化待优化目标。然后，基于边界交会法将偏好信息进一步合并到偏好向量中，同时，将具有区间值模糊偏好的MCDM问题重新定义为一系列单目标优化子问题（每个子问题对应一个分解的偏好向量）。最后，提出了一种基于MOEA/D（基于分解的多目标进化算法）的偏好引导优化算法，以一次性解决子问题。该算法在优化过程中引入了偏好向量，以引导搜索过程朝着与区间值模糊偏好匹配的更有希望的有效解子集方向发展。特别是，通过大量的测试实例和工程应用验证了所提算法的性能，结果表明了该算法的有效性和可行性。

MSC公司：

93立方厘米 模糊控制/观测系统
90C29型 多目标规划
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

关键词：

多标准决策；区间值模糊偏好；边界交叉点；基于分解的多目标进化算法；进化计算；多目标优化

软件：

MOEA/D公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.Luo}等人，国际期刊系统。科学。，普林克。申请。系统。集成。49，第3号，595--616（2018；Zbl 1385.93049）
全文： DOI程序

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