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基于Shapley值和不完全偏好信息的区间直觉模糊规划多准则群决策技术。 (英语) Zbl 1386.90186号

摘要:在用于多维偏好分析的经典LINear编程技术(LINMAP)中,假设准则是独立的,这可能会导致结果失真。本文的目的是利用LINMAP开发一种区间值直觉模糊(IVIF)数学规划方法,用于多准则群决策,该方法不仅考虑了准则及其有序位置的重要性,而且考虑了准则之间及其有序位置之间的相互作用。基于LINMAP的精神,首先考虑准则之间及其有序位置之间的相互作用,定义了基于交叉熵和Shapley值的新的组一致性和组不一致性指标。为了同时确定准则集和有序集上的模糊测度,通过最小化不一致性指标和最大化一致性指标,构造了一个双目标IVIF规划模型。提出的IVIF规划模型随后通过将其转换为多目标规划模型进行求解。此外,还研究了该规划模型的一些推广。最后,通过两个实例说明了该方法的应用,并通过与现有方法的性能比较,证明了其优越性。

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全文: 内政部

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