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欧文，艺术B。；克莱门汀·普里厄尔

关于Shapley值，用于测量相关输入的重要性。 （英语） Zbl 1386.65064号

SIAM/ASA J.不确定性。数量。 1986年5月-1002日（2017年）.
小结：本文提出使用Shapley值来量化随机输入变量对函数的重要性。当输入变量相关时，基于ANOVA分解的备选方案可能会遇到概念和计算问题。我们这里的主要目标是证明Shapley值消除了概念问题。我们用一些简单的例子来说明这一点，其中Shapley值可以得到直观合理的近似闭合形式的答案。

引用于21文件

MSC公司：

65立方厘米60 统计中的计算问题（MSC2010）
65C20个 概率模型，概率统计中的通用数值方法

关键词：

索波尔指数；可变重要性；功能方差分析

软件：

重新注入
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.B.Owen}和\textit{C.Prieur}，SIAM/ASA J.不确定。数量。5986——1002（2017年；Zbl 1386.65064）
全文： 内政部 arXiv公司

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