努拉·法杰劳伊；斯特凡诺·马雷利；布鲁诺·苏德雷特 稀疏多项式混沌展开实验的序贯设计。 （英语） Zbl 06861783号 SIAM/ASA J.不确定性。数量。 5, 1061-1085 (2017). 摘要：不确定度量化（UQ）在过去十年的文献中受到了广泛关注。在这种情况下，稀疏多项式混沌展开（PCE）被证明是最有前途的方法之一，因为它们能够以相对较低的计算成本建模高度复杂的模型。通过依赖所谓的实验设计（ED），即评估原始计算模型的样本点，可以使用最小二乘最小化技术来确定稀疏PCE的系数。然后需要一种有效的采样策略来以低计算成本生成准确的PCE。本文研究的是在给定的计算预算内，在整个输入空间内确定一个最优ED，从而使代理模型的精度达到最大。介绍了一种新的顺序自适应策略，该策略通过利用底层元模型的稀疏性来顺序丰富ED。在四个不同输入维数和计算复杂度的数值模型上，对几种最新方法进行了比较研究。结果表明，基于S值准则的最优序列设计可以产生准确、稳定和计算效率高的PCE。 引用于12文件 MSC公司： 65立方厘米 概率方法，随机微分方程 62Kxx美元 统计实验设计 关键词：最佳实验设计；稀疏多项式混沌展开；序贯实验设计 软件：EGO公司；乌兹拉布 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Fajraoui}等人，SIAM/ASA J.不确定性。数量。51061-1085（2017；Zbl 06861783） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] M.C.Bernardo、R.Buck、L.Liu、W.A.Nazaret、J.Sacks和W.J.Welch，{使用顺序策略的集成电路设计优化}，IEEE Trans。计算-辅助设计集成。电路系统。，11（1992年），第361-372页。 [2] M.Berveiller、B.Sudret和M.Lemaire，《随机有限元：回归的非侵入性方法》，Eur.J.Comput。机械。，15（2006年），第81-92页·Zbl 1325.74171号 [3] G.Blatman和B.Sudret，{为随机有限元分析建立稀疏多项式混沌展开式的自适应算法}，Prob。工程机械。，25（2010年），第183-197页。 [4] 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