原口和也 约束对称拉丁方构造问题的有效局部搜索。 （英语） Zbl 1392.90076号 《运营杂志》。Res.Soc.日本 60，第4期，439-460（2017）. 摘要：拉丁方是将\（[n]=\{1，\点，n\}\）完全赋值到\（n\times n\）网格，这样，在每一行和每一列中，\（[n]\）中的每个值只出现一次。对称拉丁方（SLS）是矩阵意义上对称的拉丁方。在我们所称的约束SLS构造（CSLSC）问题中，我们得到了（[n]^3）的一个子集（F\），并被要求构造一个SLS，以便每当（i，j，k）在F\）中出现时，符号（k\）都不会被赋给单元（i，j\）。本文对这个问题有两个贡献。一是针对问题的最大化版本提出了一种有效的局部搜索算法。最大化问题要求在\（F\）上的约束下用符号填充尽可能多的单元格。在我们的局部搜索中，邻域是通过\（p\）-swap定义的，即，精确删除\（p~）个符号，然后将任意数量的符号分配给空单元格。对于（p\in\{1,2\}），我们的邻域搜索算法找到了一个改进的解，或者得出结论，在（O（n^{p+1}）时间内不存在这样的解。另一个贡献是显示其对CSLSC问题的实用价值。对于随机生成的实例，我们的迭代局部搜索算法经常构建比最先进的解算器（如IBM ILOG CPLEX、LocalSolver和WCSP）更大的部分SLS。 MSC公司： 90B80型 离散位置和分配 90C27型 组合优化 关键词：算法;组合优化;拉丁方;本地搜索;行程安排 软件：CPLEX公司;局部解算器 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Haraguchi}，J.Oper。日本Res.Soc.Japan 60，No.4，439--460（2017；Zbl 1392.90076） 全文： 内政部