Charitidou，E。;D.福斯卡基斯。;Ntzoufras，I。 目的利用默认贝叶斯因子进行贝叶斯变换和变量选择。 （英文） Zbl 1384.62081号 统计计算。 28，第3号，579-594（2018）. 总结：在这项工作中，通过使用默认的贝叶斯因子变量，通过客观贝叶斯方法彻底处理了转换和同时变量选择问题。对用T表示的四个单参数变换族（Box-Cox、Modulus、Yeo-Johnson和Dual）进行了评估和比较。对于每个（T），转换参数（lambda_T）的主观先验启发不是一项简单的任务。此外，预计\（\lambda_T\）的先验信息很少，因此需要客观的方法。固有贝叶斯因子和分数贝叶斯因素允许我们合并\（\lambda_T\）的默认不正确先验。我们使用一个模拟参考示例和两个真实示例来研究每种方法的行为。 引用于2文件 MSC公司： 2015年1月62日 贝叶斯推断 62F07型 统计排名和选择程序 关键词：贝叶斯模型选择;分数贝叶斯因子;固有贝叶斯因子;后验模型概率;变换族选择;变量选择 软件：alr3 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Charitidou}等人，《统计计算》。28，第3号，579--594（2018；Zbl 1384.62081） 全文： 内政部 参考文献： [1] Bartlett，M.S.：评论D.V.Lindley的统计悖论。《生物特征》44，533-534（1957）·Zbl 0081.13801号 ·doi:10.1093/biomet/44.3-4.533 [2] JO伯杰；佩里奇，LR；Bernardo，J.（编辑）；Berger，J.（编辑）；Dawid，A.（编辑）；Smith，A.（编辑），线性模型的内在贝叶斯因子，第5期，25-44（1996），牛津 [3] Berger，J.O.，Pericchi，L.R.：模型选择和预测的固有贝叶斯因子。《美国统计协会期刊》91，109-122（1996b）·Zbl 0870.62021号 ·doi:10.1080/01621459.1996.10476668 [4] Berger，J.O.，Pericchi，L.R.：模型选择的客观贝叶斯方法：介绍和比较。收录于：Lahiri，P.（编辑）“模型选择”，讲稿-专题系列，第38卷，数理统计研究所，第135-207页（2001） [5] Berger，J.O.，Pericchi，L.R.：客观模型选择中的训练样本。Ann.Stat.32，841-869（2004年）·Zbl 1092.62034号 ·doi:10.1214/009053604000000238 [6] Box，G.E.P.，Cox，D.R.：转换分析（讨论）。J.R.统计社会服务。B 26，211-252（1964）·Zbl 0156.40104号 [7] Casella，G.，Moreno，E.：客观贝叶斯变量选择。《美国统计协会期刊》101，157-167（2006）·Zbl 1118.62313号 ·doi:10.1198/0162145050000000646 [8] Charitidou，E.，Fouskakis，D.，Ntzoufras，I.：贝叶斯变换家族选择：走向变换后的高斯宇宙。可以。《美国法律总汇》第43卷，第600-623页（2015年）·Zbl 1329.62119号 ·doi:10.1002/cjs.11261 [9] Consonni，G.，Veronese，P.：先前规范与线性模型的兼容性。统计科学。23, 332-363 (2008) ·Zbl 1329.62331号 ·doi:10.1214/08-STS258 [10] Gottardo，R.，Raftery，A.E.：贝叶斯稳健变量和转换选择：统一方法。可以。《美国联邦法律大全》第37卷第1-20页（2009年）·Zbl 1177.62034号 ·doi:10.1002/cjs.10021 [11] Hald，A.：工程应用统计理论。威利，纽约（1952年）·Zbl 0048.36404号 [12] Hoeting，J.A.，Ibrahim，J.G.：线性模型中的贝叶斯预测同时变量和变换选择。J.计算。统计数据分析。28, 87-103 (1998) ·Zbl 1042.62524号 ·doi:10.1016/S0167-9473（98）00028-0 [13] Hoeting，J.A.，Raftery，A.E.，Madigan，D.：线性回归中同时变量和转换选择的方法。J.计算。图表。统计11，485-507（2002）·Zbl 0900.62352号 ·doi:10.1198/106186002501 [14] Ibrahim，J.G.，Chen，M.H.：回归模型的幂先验分布。统计科学。15, 46-60 (2000) ·doi:10.1214/ss/1009212673 [15] John，J.A.，Draper，N.R.：另一类变换。申请。Stat.29，190-197（1980）·Zbl 0443.62062号 ·doi:10.2307/2986305 [16] Kim，S.，Chen，M.H.，Ibrahim，J.G.，Shah，A.K.，Lin，J.：个体患者数据的多元荟萃分析Box-Cox转换模型的贝叶斯推断及其在降胆固醇药物评估中的应用。Stat.Med.32，3972-3990（2013年）·Zbl 0834.62003号 [17] Kuo，L.，Mallick，B.：回归模型的变量选择。SankhyáB 60，65-81（1998年）·兹比尔0972.62016 [18] Laud，P.W.，Ibrahim，J.G.：预测模型选择。J.R.Stat.Soc.B 57，247-262（1995）·Zbl 0809.62024号 [19] Ley，E.，Steel，M.F.J.：关于贝叶斯模型平均中先验假设的影响及其在增长回归中的应用。J.应用。经济。24, 651-674 (2009) ·doi:10.1002/jae.1057 [20] Madigan，D.，York，J.：离散数据的贝叶斯图形模型。Int.Stat.Rev.63215-232（1995年）·Zbl 0834.62003号 ·doi:10.2307/1403615 [21] Miranda，M.F.，Zhu，H.，Ibrahim，J.G.：贝叶斯空间变换模型及其在神经影像数据中的应用。生物统计学69，1074-1083（2013）·兹比尔1288.62040 ·doi:10.1111/biom.12085 [22] O'Hagan，A.：模型比较的分数贝叶斯因子。J.R.Stat.Soc.B 57，99-138（1995）·Zbl 0813.62026号 [23] Pérez，J.M.，Berger，J.O.：模型选择的预期后验先验分布。Biometrika 89491-511（2002年）·Zbl 1036.62026号 ·doi:10.1093/biomet/89.3.491 [24] Pericchi，L.R.：一种贝叶斯方法，用于转换为常态。《生物特征》68，35-43（1981）·Zbl 0465.62028号 ·doi:10.1093/biomet/68.1.35 [25] Scott，J.G.，Berger，J.O.：变量选择问题中的Bayes和经验主义Bayes多重性调整。Ann.Stat.38，2587-2619（2010年）·Zbl 1200.62020年 ·doi:10.1214/10-AOS792 [26] Sweeting，T.J.：关于Box-Cox变换线性模型的先验分布的选择。《生物特征》71、127-134（1984）·doi:10.1093/biomet/71.1.127 [27] Thall，P.F.，Russell，K.E.，Simon，R.M.：通过重复数据分割进行回归中的变量选择。《美国统计协会期刊》第6卷，第416-434页（1997年） [28] Villa，C.，Lee，J.E.：线性回归模型中变量选择的模型先验分布（2016）。arXiv:1512.08077。http://arxiv.org/abs/104.0861 ·Zbl 1092.62034号 [29] Weisberg，S.：应用线性回归，第三版。Wiley-Interscience，新泽西州（2005）·Zbl 1068.62077号 ·doi:10.1002/0471704091 [30] Westerberg，I.，Guerrero，J.L.，Seibert，J.，Beven，K.J.，Halldin，S.：洪都拉斯Choluteca河非平稳流量曲线得出的水位流量不确定性。水文学。过程。25, 603-613 (2011) ·doi:10.1002/hyp.7848 [31] Yang，Y.，Christensen，O.F.，Sorensen，D.：使用Box-Cox变换分析遗传结构方差异质性模型。遗传学。第93、33-46号决议（2011年）·doi:10.1017/S0016672310000418 [32] Yang，Z.：修改后的权力转换家族。经济。莱特。92，14-19（2006年）·Zbl 1255.62031号 ·doi:10.1016/j.econlet.2006.01.11 [33] Yeo，I.K.，Johnson，R.A.：一个新的权力转换家族，以改善常态或对称性。《生物特征》87，954-959（2000）·Zbl 1028.62010号 ·doi:10.1093/biomet/87.4.954 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。