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埃米利奥·戈梅兹·德尼兹；南希·Dávila Cárdenes；加西亚·阿蒂莱斯，玛丽亚·D。

一个用于研究高等教育中两个联合相关模块中获得的分数的双变量响应模型。 （英语） Zbl 1384.62324号

分拣 41，编号255-276（2017）.
摘要：我们在工商管理学学位课程第一年连续教授的数学和统计学两个模块中研究了可能影响学生成绩的因素。为此，我们引入了一个合适的二元回归模型，其中因变量有界支持，边际均值是解释变量的函数。边际概率密度函数具有经典的β分布。进行了模拟实验以观察最大似然估计量的行为。与单变量贝塔回归模型的比较表明，所提出的双变量回归模型具有优越性。

MSC公司：

第62页第25页 统计学在社会科学中的应用
97D60型 学生评估、成绩控制和评分（数学教育方面）

关键词：

β分布；二元β分布；条件分布；协变量；边际分布；回归，回归；数学；统计学；商业研究

软件：

胡扯；数学软件
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{E.Gómez-Déniz}等人，SORT 41，No.2，255--276（2017；Zbl 1384.62324）
全文： DOI程序

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