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周福才;彭，苏;徐健;徐子峰

基于身份的批量可证明数据，并进行详细分析。 （英语） Zbl 1417.94089号

发现的国际期刊。计算。科学。 28，第6号，743-760（2017）.
摘要：在大数据时代，云存储变得普遍，而外包数据的安全问题也随之出现。如果没有数据所有者的物理控制，外包数据将面临更多风险。可证明数据占有（PDP）是一种概率技术，用于检查数据是否正确存储在远程服务器中，而无需检索整个数据。对于许多以前的PDP方案，为数据所有者正确选择公钥依赖于公钥基础设施（PKI）的安全性，这是一个消耗资源的问题。本文提出了一种基于身份的批可证明数据占有（ID-BPDP）方案来消除证书管理。同时，据我们所知，它是第一个支持同时对多个所有者和多个云进行批量验证的基于身份的可证明数据拥有方案，从而大大降低了计算成本。基于双线性对和计算Diffie-Hellman问题的硬度假设，我们证明了我们的方案是正确的和安全的，并进行了详细的分析，表明我们的方案能够有效地验证数据的完整性。
初步版本见[ProvSec 2016，Lect.Notes Comput.Sci.10005112–129（2016；Zbl 1381.94092号)]。

MSC公司：

94A60型 密码学
68第25页 数据加密（计算机科学方面）

关键词：

可证明的数据占有;基于身份的密码体制;双线性对

引文：

Zbl 1381.94092号

软件：

PBC图书馆;gmp公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{F.Zhou}等人，国际期刊发现。计算。科学。28，第6号，743--760（2017；Zbl 1417.94089）
全文： 内政部

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