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CGIHT:用于压缩感知和矩阵完成的共轭梯度迭代硬阈值。 (英文) Zbl 1380.94045号

摘要:我们介绍了共轭梯度迭代硬阈值(CGIHT)算法家族,用于高效求解压缩感知、行解析近似和矩阵补全中产生的约束欠定线性方程组。CGIHT的设计是为了平衡简单硬阈值算法的低每次迭代复杂度和采用共轭梯度法的快速渐近收敛速度。我们根据传感算子的受限等距常数,在充分条件下,建立了CGIHT变量的可证明恢复保证和噪声稳定性。广泛的经验性能比较为CGIHT建立了显著的计算优势,无论是在问题规模方面,还是在整体计算时间方面,都可以精确地近似计算。

MSC公司:

94甲12 信号理论(表征、重建、滤波等)
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全文: 内政部

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