刘英；严浩阳；Lim，Keng Pang 用于轮胎花纹检索的旋转不变纹理特征提取研究。 （英语） Zbl 1387.94019号 多维系统。信号处理。 28，第2期，757-770（2017）. 摘要：法医学的一项关键任务是通过图像数据库检索进行刑事调查。在各种图像中，轮胎花纹是犯罪现场调查的重要图像数据类型。然而，轮胎花纹往往会出现不同的旋转方向，不足以使用传统的非旋转不变的多尺度纹理特征提取方法。为了解决这个问题，本文提出了两种新的基于Radon变换和Curvelet变换的纹理特征提取方法。实验是使用包含400幅图像的轮胎花纹数据库进行的。结果表明，该方法有效地克服了旋转的影响，显著提高了检索效率。 MSC公司： 94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等） 关键词：轮胎花纹检索；纹理特征提取；旋转不变性；Radon变换；曲波变换 软件：DT-CWT公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛Y.Liu｝等人，《多维系统》。信号处理。28，第2号，757--770（2017；Zbl 1387.94019） 全文： 内政部 参考文献： [1] Cands，E.J.（1998）。Ridgelets：理论与应用。美国：斯坦福大学统计系。 [2] Cands，E.J.（1999）。D L多诺霍。Curvelets：斯坦福大学统计系。 [3] Deans，S.R.（1983年）。Radon变换及其一些应用。纽约：Wiley·Zbl 0561.44001号 [4] Donoho，D.L.（1998年）。正交脊波和线性奇点。美国：斯坦福大学统计系·Zbl 0952.42020号 [5] Donoho，D.L.和Duncan，M.R.（2000）。数字Curvelet变换：策略、实现和实验。上海，4056，12-29。 [6] 金斯伯里，N.G.（1998）。双树复小波变换：一种新的图像恢复和增强的有效工具。《欧洲信号处理会议论文集》，1998年，第319-322页·Zbl 1103.68503号 [7] 金斯伯里，N.G.（2000）。一种具有改进的正交性和对称性的双树复小波变换。IEEE国际图像处理会议，2375-378。 [8] 金斯伯里，N.G.（2000）。用于信号平移不变分析和滤波的复小波。应用和计算谐波分析，10（3），234-253·Zbl 0990.94005号 ·doi:10.1006/acha.2000.343 [9] Kourosh，J.K.和Hamid，S.Z.（2005年）。使用Radon和小波变换的旋转不变多分辨率纹理分析。IEEE图像处理汇刊，14（6），783-794·doi:10.1109/TIP.2005.847302 [10] Licheng，Jiao，&Shan，Tan。(2003). 图像多尺度几何分析的发展与展望。《光子学报》，第31卷（12A），1975-1981年。 [11] 刘、英、张、邓生和卢、国军。(2008). 基于内容的高层次语义图像检索综述。模式识别，40（1），262-282·Zbl 1103.68503号 ·doi:10.1016/j.patcog.2006.04.045 [12] Mallat，S.G.（1989年）。多分辨率信号分解理论：小波表示。IEEE模式分析和机器智能汇刊，7（7），674-692·Zbl 0709.94650号 [13] Patil，S.和Talbar，S.（2012年）。使用复小波和Curvelet特征进行基于内容的图像检索的多分辨率分析。国际计算机应用杂志，47（17），6-10·doi:10.5120/7278-0274 [14] Vetterli，M.（2001）。小波、近似和压缩。IEEE信号处理杂志，18（5），59-73·doi:10.1009/79.952805 [15] Zhiyong，A.和Zhiyong.（2007）。基于小波变换和radon变换的基于内容的图像检索。2007年，第二届IEEE工业电子与应用会议论文集，第1878-1881页。 [16] Zhiyong、An、Shan、Zhao和Xiaohua、Wang。(2007). 基于多尺度radon变换的基于内容的图像检索。《光子学报》，36（6），1176-1180。 [17] Zong，Li，Ying，Liu，&Daxiang，Li.（2013）。一种新的图像检索纹理特征提取方法。2013年第四届智能控制与信息处理国际会议，中国北京，第482-486页。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。