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可加模型尺度常数的灵活启发程序。 (英语) Zbl 1401.90104号

小结:本文有助于获取可加模型尺度常数以支持选择问题的过程,从而减少决策者(DM)所需的工作量,因为可以使用与DM偏好相关的部分信息。基于以下假设,即DM无法指定固定的权重值,或者如果DM能够这样做,那么这将不是可靠的信息,因此,与在不权衡权重解释的情况下获取权重相关的程序是合理的。只要提供了部分信息,灵活的启发式过程就基于线性规划问题进行优势度测试,以利用DM的部分信息构建向量空间来探索DM的偏好。为了证明灵活的启发程序具有令人满意的性能,本文进行了一项实证测试,结果表明,该程序需要决策者付出更少的努力。

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90B50型 管理决策,包括多个目标
90C05(二氧化碳) 线性规划
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