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数学免疫学中基于张量的参数估计问题的数值处理方法。 (英语) Zbl 1383.92047号

摘要:使用多参数模型开发高效的数据同化和分析计算工具是系统免疫学的主要问题之一。免疫过程在不同尺度上的数学描述需要发展具有高维状态空间和大量参数的多尺度模型。在本研究中,我们考虑了两个模型的标准参数估计问题,这两个模型被表示为ODEs系统:HIV感染模型和BrdU标记的细胞分裂模型。数据拟合被公式化为最小二乘目标函数的变量的全局优化。采用基于张量列(TT)分解的新计算方法求解该公式化问题。该方法的思想是提取优化泛函的张量结构,并将其用于优化。与其他一些广泛使用的全局优化技术相比,该方法表现出更好的性能。

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92C60型 医学流行病学
90立方 非线性规划
49平方米25 最优控制中的离散逼近
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