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János D.Pintér。;亚历山德罗·卡斯特拉佐;瓦拉，马里亚奇拉;乔治·法萨诺

通过全局优化进行非线性回归分析：空间工程中的一个案例研究。 （英语） Zbl 1380.90180号

Fasano，Giorgio（编辑）等，《空间工程》，建模与优化案例研究。查姆：施普林格（ISBN 978-3-319-41506-2/hbk；978-3-316-41508-6/电子书）。Springer Optimization及其应用114，287-302（2016）。
摘要：为了更好地理解复杂系统，需要开发定量模型。在这一发展过程中，模型对观测数据的拟合（校准）往往发挥着重要作用。传统上，局部优化技术被应用于数值求解非线性（以及线性）模型校准问题：由于其局部搜索范围，此类方法在非线性环境中的局限性是众所周知的。为了正确地解决这个问题，可以使用全局优化策略来寻找（在实践中，近似）最佳的模型参数化。本工作讨论了非线性回归模型开发和校准在空间工程中的应用。我们研究了安装在国际空间站上的科学仪器，旨在研究太阳对地球大气层的影响。复杂的传感器温度监测目标促使采用特别的校准方法。由于基本回归模型的明显非凸性，已实施了一种全局优化方法：LGO软件包用于执行分析每个阶段所需的定期数值优化。我们报告计算性能结果并提供相关见解。我们的案例研究显示了全局范围模型校准方法的鲁棒性和高效性。
关于整个系列，请参见[Zbl 1362.90005号].

引用于1文件

MSC公司：

90B90型 运筹学中的案例研究
90C29型 多目标规划
62年02月 一般非线性回归

关键词：

回归分析;非线性模型数据拟合;全局优化;空间工程应用;复合周期函数;趋势分析;故障检测

软件：

地方政府官员
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.D.Pintér}等人，Springer Optim。申请。114287--302（2016；Zbl 1380.90180）
全文： 内政部

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