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用交替最小二乘法估计广义结构元件分析模型。 (英语) Zbl 1417.62166号

摘要:本文提出了一种利用广义结构分量分析(GSCA)公式估计结构方程模型的新算法。在GSCA模型中,潜在变量是复合变量。权重与其他模型参数一起估计,优化真正的最小二乘准则。新算法是为应用程序中常用的三个子类设计的。根据参数纳入模型的非线性方式,不同参数组的线性回归交替进行。通过使用文献中的不同例子以及仿真,将新算法与现有的两种算法进行了比较。平均而言,与其他两种算法相比,该算法产生了更好的准则值。

MSC公司:

62H25个 因子分析和主成分;对应分析
62年5月 线性回归;混合模型
62-08 统计学相关问题的计算方法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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