伯恩坎普 使用局部线性回归计算噪声分布函数的分位数。 （英语） Zbl 1417.65030号 计算。斯达。 33，第1期，487-501（2018）. 摘要：提出了一种从噪声分布函数计算分位数的新颖实用方法。该算法基于概率标度上的递归局部线性回归。在许多实际相关的示例上，包括mvtnorm R包的应用程序上，将其与Robbins-Monro随机寻根方法和两种确定性寻根方法进行了比较。 MSC公司： 62-08 统计问题的计算方法 62L20型 随机近似 关键词：多元分布;mvtnorm公司;根部弯曲;Robbins-Monro程序;随机近似 软件：布伦特;多计算机;mvtnorm公司;对 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Bornkamp}，计算。Stat.33，No.1，487--501（2018；Zbl 1417.65030） 全文： 内政部 参考文献： [1] Brent R（1973）无导数最小化算法。普伦蒂斯·霍尔，恩格尔伍德悬崖·Zbl 0245.65032号 [2] Bretz F、Hothorn T、Westfall P（2011），使用R.CRC Press、Boca Raton进行多重比较·Zbl 1147.62355号 [3] Cheung YK（2010）剂量测定临床试验的随机近似和现代模型设计。统计科学25:191-201·Zbl 1328.62585号 ·doi:10.1214/10-STS334 [4] Genz A，Bretz F（2009）多元正态概率和t概率的计算。柏林施普林格·Zbl 1204.62088号 ·doi:10.1007/978-3-642-01689-9 [5] Genz A、Bretz F、Miwa T、Mi X、Leisch F、Scheip F、Hothorn T（2015）mvtnorm:多元正态分布和T分布。R包版本1.0-3 [6] Kesten H（1958）加速随机近似。数学年鉴29（1）：41-59·Zbl 0087.13404号 ·doi:10.1214/aoms/1177706705 [7] Loader C（1999）局部回归和可能性。纽约州施普林格·Zbl 0929.62046号 [8] Polyak BT，Juditsky AB（1992）通过平均加速随机近似。SIAM J控制优化30（4）：838-855·Zbl 0762.62022号 ·数字对象标识代码：10.1137/0330046 [9] Press WH、Teukolsky SA、Vetterling WT、Flannery BP（2007）《数值配方》第三版：科学计算艺术，第三版。剑桥大学出版社，纽约·Zbl 1132.65001号 [10] R核心团队（2016）R：统计计算的语言和环境。R统计计算基金会，维也纳。https://www.R-project.org网站/ [11] Robbins H，Monro S（1951）随机近似方法。数学统计年鉴29:400-407·Zbl 0054.05901号 ·doi:10.1214/aoms/1177729586 [12] Spall JC（2003）《随机搜索和优化导论：估计、模拟和控制》。霍博肯·威利·邮编1088.90002 ·doi:10.1002/0471722138 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。