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高能物理中的弱监督分类。(英语) Zbl 1380.81439
摘要:随着机器学习算法变得越来越复杂,以利用数据的细微特征,它们往往越来越依赖于模拟。本文提出了一种新的弱监督分类方法,在机器学习算法中,类比例是唯一的输入。利用高能物理中最具挑战性的二元分类任务之一——夸克与胶子标记——我们证明了弱监督分类可以与完全监督算法的性能相匹配。此外,通过设计,新算法对数据中的识别特征的错误建模不敏感。弱监督分类是一种通用的学习方法,当详细的模拟不可靠或不可用时,它可以应用于各种学习问题,以提高性能和鲁棒性。
理学硕士:
81V05型 强相互作用,包括量子色动力学
68T05型 人工智能中的学习与自适应系统
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全文: 内政部
参考文献:
[1] 阿特拉斯合作,ATLAS实验中b-jet识别性能的研究2016年月日金斯特11P04008[arXiv:1512.01094][灵感]。
[2] CMS合作,用CMS实验识别b夸克喷流2013年金斯特8P04013[arXiv:1211.4462][灵感]。
[3] 阿特拉斯合作,pp碰撞中轻夸克和胶子喷流的判别\(\sqrt{s}=7\)TeV用ATLAS探测器,欧元。物理。J。公元74年(2014)3023[arXiv:1405.6583][启发]。
[4] CMS合作,夸克/胶子分辨的性能8TeV pp数据,CMS-PAS-JME-13-002(2013年)·Zbl 1042.68650
[5] 阿特拉斯合作,增强的强子衰变W玻色子的识别及其与ATLAS数据的比较\(\sqrt{s}=8\)TeV公司,欧元。物理。J。C 76(2016)154[arXiv:1510.05821][启发]·Zbl 1393.81007号
[6] CMS合作,高增强W玻色子衰变为强子的识别技术,JHEP公司12(2014)017[arXiv:1410.4227][启发]。
[7] 阿特拉斯合作,pp碰撞中高横向动量顶层夸克的识别\(\sqrt{s}=8\)带ATLAS探测器的TeV,JHEP公司06(2016)093[arXiv:1603.03127][启发]。
[8] CMS合作,CMS的增压顶喷标记,CMS-PAS-JME-13-007(2013年)。
[9] 营养学,TG;拉瑟洛普,右侧;Lozano-Pérez,T.,求解轴平行矩形的多实例问题,人工制品。国际,89,31,(1997年)·Zbl 1042.68650
[10] Amores,J.,《多实例分类:回顾、分类和比较研究》,人工智能。国际,20181,(2013年)·Zbl 1334.68176号
[11] D、 科齐亚斯、M.丹尼、N.德弗雷塔斯和P.斯迈思,使用深层特征从组到单个标签在21世纪的会议记录中国际数据挖掘与发现会议,2015年8月10日至13日,澳大利亚悉尼。
[12] G、 帕特里尼,R.诺克,P.里维拉和T.卡塔诺,(几乎)没有标签,没有哭泣,英寸神经信息处理系统的进展27,Z.Ghahramani et al.eds.,Curran Associates Inc.,美国(2014年)。
[13] 加里奇奥,J。;Schwartz,医学博士,大型强子对撞机的夸克和胶子标记,物理。版次。利特,107172001,(2011年)
[14] J、 R.Andersen等人。,Les Houches 2015:TeV对撞机物理标准模型工作组报告,在9 ^{}{th}会议记录中Les Houches TeV对撞机物理研讨会(PhysTeV 2015),6月1日至19日,法国Les Houches(2016年),arXiv:1605.04692[INSPIRE]。
[15] D、 P.金马和J.巴,Adam:一种随机优化方法,arXiv:1412.6980。
[16] F、 乔利特,煤油, https://github.com/fchollet/keras(2015年)·Zbl 1334.68176号
[17] CMS合作,V标记观察值和相关性,CMS-PAS-JME-14-002(2014年)。
[18] 阿特拉斯合作,在质子-质子碰撞中用玻色子标记喷流寻找高质量双玻色子共振\(\sqrt{s}=8\)带ATLAS探测器的TeV,JHEP公司12(2015)055[arXiv:1506.00962][启发]。
[19] CMS合作,矢量玻色子聚变衰变产生的标准模型希格斯玻色子的探索\(b\上横线{b}\),物理。版次。92年(2015)2008年3月[arXiv:1506.01010][启发]·Zbl 1042.68650
[20] CMS合作,质子-质子碰撞中与Z玻色子相关的两股射流弱电产生的测量\(\sqrt{s}=8\)TeV公司,欧元。物理。J。C 75(2015)66[arXiv:1410.3153][启发]·Zbl 1290.81155
[21] 阿特拉斯合作,寻找由矢量玻色子聚变和衰变到底夸克产生的标准模型希格斯玻色子\(\sqrt{s}=8\)TeV-pp与ATLAS探测器的碰撞,JHEP公司11(2016)112[arXiv:1606.02181][启发]。
[22] 巴塔切吉。;Mukhopadhayy,S。;Nojiri,毫米;萨卡基,Y。;韦伯,比尔,夸克胶子鉴别在大型强子对撞机中寻找胶子对的产生,JHEP,01,044,(2017)
[23] 罗霍,J。;等人,《PDF4LHC关于PDF和LHC数据的报告:运行I的结果和运行II的准备》,J.Phys.,G 42,103103,(2015年)
[24] 阿尔沃尔,J。;等,树级和次前导阶微分截面的自动计算及其与parton簇射模拟的匹配,JHEP,07079,(2014)
[25] 阿利奥利,S。;纳森,P。;奥利亚里,C。;Re,E.,在淋浴蒙特卡罗程序中实现NLO计算的一般框架:POWHEG BOX,JHEP,06043,(2010)·Zbl 1290.81155
[26] T、 Sjöstrand,S.Mrenna和P.Z.Skands,PYTHIA 6.4物理和手册,JHEP公司05(2006)026[hep ph/0603175][激励]·Zbl 1368.81015
[27] 巴林,米。;等,HERWIG++物理和手册,欧元。物理。J、 ,C 58639,(2008年)
[28] T、 Gleisberg等人。,使用SHERPA 1.1生成事件,JHEP公司02(2009)007[arXiv:0811.4622][启发]。
[29] 安德森,B。;古斯塔夫森,G。;英格尔曼,G。;Sjöstrand,T.,部分子碎裂和弦动力学,物理。1983年,第31期,(报告)
[30] 韦伯,BR,含软胶子干涉的喷流破碎QCD模型。物理学,B 238,492,(1984年)
[31] ALEPH collaboration,D.Buskulic等人。,对称三喷流事件中的夸克和胶子喷流特性,物理。利特。乙384(1996)353[启发]。
[32] 科米斯克,PT;梅托迪耶夫;Schwartz,医学博士,《颜色的深度学习:走向自动夸克/胶子喷流识别》,JHEP,01,110,(2017)·Zbl 1373.81388号
[33] G、 Disertori,即Knowles和M.Schmelling,高能实验与理论,克拉伦登出版社,牛津大学(2003年)·Zbl 1071.81001号
[34] T、 Sjöstrand,S.Mrenna和P.Z.Skands,pythia8.1简介,计算机。物理。公社。178(2008)852[arXiv:0710.3820][启发]·Zbl 1196.81038
[35] 卡卡里,M。;萨拉姆,全科医生;Soyez,G.,反k{t}jet聚类算法,JHEP,04063,(2008)·Zbl 1369.81100
[36] 卡卡里,M。;萨拉姆,全科医生;Soyez,G.,Fastjet用户手册,欧洲。物理。J、 ,C 721896年,(2012年)·Zbl 1393.81007号
[37] P文章Data公司G合作,K.A.Olive等人。,粒子物理学综述,下巴。物理。丙38(2014)090001【激励】·Zbl 1373.81388号
[38] 拉科斯基,AJ;泰勒,J。;Waalewijn,WJ,获得关于夸克/胶子识别的(相互)信息,JHEP,11,129,(2014)
[39] 阿特拉斯合作,射流中带电粒子多重性的测量\(\sqrt{s}=8\)TeV-pp与ATLAS探测器的碰撞,欧元。物理。J。C 76(2016)322[arXiv:1602.00988][启发]。
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