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基于Karush-Kuhn-Tuckert的分布式驱动电动汽车稳定转矩分配全局优化算法设计。 (英语) Zbl 1380.49032号

摘要:本文提出了一种基于Karush-Kuhn-Tuckert(KKT)的转矩分配全局优化算法,旨在提高分布式驱动电动汽车(DDEV)的稳定性。驾驶员模型和直接横摆力矩控制器中的驾驶员期望牵引力和直接横摇力矩被视为需要在四个车轮之间分配的广义力。从轮胎抓地力裕度的角度引入一个优化项来构造稳定性目标函数。根据KKT条件,将非线性目标函数转化为特征值问题,从而使求解过程与最优解的初始猜测无关。然后,为了保证全局最小值的获取,设计了两个优化阶段,即初步优化和二次优化。初步优化不考虑执行器的实际边界,而二次优化考虑物理约束。此外,引入了一种主动集方法作为比较分配算法。将所提出的基于KKT的算法和活动集方法应用于在CarSim中结合Simulink建立的详细车辆模型。在双平面变换测试下进行了仿真,以评估所提算法。结果表明,基于KKT的算法能够找到全局最优解,并准确地分配广义力。更重要的是,它大大减少了计算工作量,为实际车辆应用提供了潜力。

MSC公司:

4.95亿 基于必要条件的数值方法
93立方厘米10 控制理论中的非线性系统
49N90型 最优控制和微分对策的应用
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全文: 内政部

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