安娜·加夫罗夫斯卡;戈兰·扎吉奇;韦斯纳博格达诺维奇;伊里尼·雷尔金;布雷尼米尔·雷尔金 基于分形理论和形状背景的S1和S2心音模式识别。 （英语） 兹比尔1380.93264 复杂性 2017年，文章ID 1580414，9 p.（2017）. 摘要：近年来，研究界一直在努力开发自动分析心音的算法。主要挑战之一是确定主要心音S1和S2，因为它们代表分析的参考事件。本文提出的研究分析了基于形状上下文和使用少量描述符的结构评估改进结构表征的可能性。特别是，对于初级声音特征，针对属于儿科受试者的每个预处理声音候选对象，应用基于毯子分形维数的自适应波形滤波。然后应用基于形状的方法对初级心音进行结构评估。采用不同的方法进行比较，如分形方法。使用支持向量机分类器对心音模式进行分析，结果令人满意（精度高于95%）。获得的结果表明，使用很少应用的形状相关方法可以改进识别过程。这对于涉及自动心音分析的应用程序很有帮助。 MSC公司： 93E12号机组 随机控制理论中的辨识 93C40型 自适应控制/观测系统 92 C50 医疗应用（一般） 28A80型 分形 关键词：心音模式;分形理论;形状上下文;识别;自适应波形滤波 软件：LS SVM实验室 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Gavrovska}等人，《复杂性2017》，文章ID 1580414，9 p.（2017；Zbl 1380.93264） 全文： 内政部 参考文献： [1] Tavel，M.E.，《心脏听诊：辉煌的过去——但它有未来吗？》？，《循环》，美国心脏协会杂志，93，6，1250-1253（1996）·doi:10.1161/01.CIR.93.6.1250 [2] Safara，F.，《基于累积量的心音分类梯形基选择》，医学与生物工程与计算，53，11，1153-1164（2015） [3] Chizner，M.A.，《心脏听诊：重新发现失落的艺术》，《心脏病学的当前问题》，33，7326-408（2008）·doi:10.1016/j.cpcechodil.2008.03.003 [4] 赫布登，J。；Tony，J.N.，用于区分第一和第二心音的神经网络和传统分类器，IEE生物医学数据处理人工智能方法学术讨论会论文集·doi:10.1049/ic:19960638 [5] 惠英，L。；Sakari，L。；Iiro，H.，基于心音波形图的心音分割算法，心脏病学计算机，24105-108（1997） [6] 库马尔，D。；卡瓦略，P。；安图内斯，M。；亨利克斯，J。；尤金尼奥，L。；施密特，R。；Habetha，J.，《用高频信号检测S1和S2心音》，会议记录。IEEE医学和生物学会工程年度国际会议·doi:10.10109/IEMBS206.4397676 [7] Debbal，S.M。；Bereksi-Reguig，F.，计算机心音分析，生物和医学中的计算机，38，2，263-280（2008）·doi:10.1016/j.compbiomed.2007.09.006 [8] Moukadem，A。；施密特，S。；Dieterlen，A.，心脏应激试验受试者心音分类的高阶统计和时频域，医学中的计算和数学方法，2015（2015）·Zbl 1344.92014年 ·doi:10.1155/2015/157825 [9] Rajan，S。；巴德，E。；史蒂文森，M。；Doraiswami，R.，使用时间尺度表示法对心音图中的基本心音进行无监督和未校正分割，第28届IEEE/EMBS年度国际会议论文集·doi:10.1109/IEMBS.2006.4398260 [10] Amiri，A.M。；Armano，G.，新生儿心脏病诊断决策支持系统，第三届国际卫生科学与生物医学系统会议论文集（HSBS’14） [11] 加夫罗夫斯卡，A。；博格达诺维奇，V。；Reljin，I。；Reljin，B.，《通过伪仿射Wigner-Ville分布和Haar小波提升实现无心电图参考的儿童患者心音自动检测》，《生物医学中的计算机方法和程序》，113，2，515-528（2014）·doi:10.1016/j.cmpb.2013.11.018 [12] 加夫罗夫斯卡，A。；Zajić，G。；Reljin，I。；Reljin，B.，通过多重分形分析对心音图中脱垂二尖瓣与健康心脏的分类，医学中的计算和数学方法，2013（2013）·doi:10.1155/2013/376152 [13] 伊万诺夫，P.C。；Nunes Amaral，洛杉矶。；Goldberger，A.L。；哈夫林，S。；Rosenblum，M.G。；Struzik，Z.R。；Stanley，H.E.，人类心跳动力学中的多重分形，自然，399，6735，461-465（1999）·doi:10.1038/20924文件 [14] 阿查里亚，U.R。；约瑟夫·K·P。；北卡罗来纳州卡纳塔尔。；Lim，C.M。；Suri，J.S.，《心率变异性：综述》，医学、生物工程与计算，44，12，1031-1051（2006）·doi:10.1007/s11517-006-0119-0 [15] Ahlstrom，C。；Hult，P。；Rask，P。；卡尔森，J.-E。；Nylander，E。；Dahlström，美国。；Ask，P.，收缩期心脏杂音分类的特征提取，生物医学工程年鉴，34，11，1666-1677（2006）·doi:10.1007/s10439-006-9187-4 [16] 卡瓦略，P。；吉尔·P。；亨利克斯，J。；尤金尼奥，L。；Antunes，M.，使用方差分形维数进行心音分割的低复杂度算法，IEEE智能信号处理国际研讨会论文集，IEEE·doi:10.1109/WISP.2005.1531657 [17] Katz，M.J.，《分形与波形分析》，《生物与医学中的计算机》，第18、3、145-156页（1988年）·doi:10.1016/0010-4825（88）90041-8 [18] 格尼特基，J。；穆萨维，Z.，《肺音的分形：三种波形分形维算法的比较》，《混沌、孤子与分形》，26，4，1065-1072（2005）·Zbl 1122.76377号 ·doi:10.1016/j.chaos.2005.02.018 [19] Hadjileontiadis，L.J.，使用分形维数阈值的基于小波的肺和肠音增强-第一部分：方法学，IEEE生物医学工程学报，52，6，1143-1148（2005）·doi:10.1109/TBME.2005.846706 [20] Reljin，N。；Reyes，B.A。；Chon，K.H.，使用智能手机采集的气管声音的覆盖分形维数估计潮气量，Sensors，15，5，9773-9790（2015）·doi:10.3390/s150509773 [21] 帕斯卡什，M.P。；加夫罗夫斯卡，A.M。；Reljin，N.B.，使用毯子分形维数从PCG中识别基本心音，欧洲心血管振荡研究小组2014年第8届会议论文集，ESGCO 2014·doi:10.1109/ESGCO.2014.6847550 [22] 埃斯特勒，R。；Vachtsevanos，G.公司。；埃乔兹，J。；Litt，B.，波形分形维数算法的比较，IEEE电路与系统汇刊I：基础理论与应用，48，2，177-183（2001）·doi:10.1109/81.904882 [23] Peleg，S。；Naor，J。；哈特利，R。；Avnir，D.，多分辨率纹理分析和分类，IEEE模式分析和机器智能汇刊，6，4，518-523（1984）·doi:10.1109/TPAMI.1984.4767557 [24] Lopes，R。；Dubois，P。；布里，I。；贝都伊，M.H。；Maouche，S。；Betrouni，N.，体积纹理表征的局部分形和多重分形特征，模式识别，44，8，1690-1697（2011）·Zbl 1218.68148号 ·doi:10.1016/j.patcog.2011.02.017 [25] 诺维安托，S。；铃木，Y。；Maeda，J.，图像分割中局部分形维数的近似最优估计，模式识别字母，24，1-3，365-374（2003）·doi:10.1016/S0167-8655（02）00261-1 [26] Belongie，S。；Malik，J.，与形状上下文匹配，IEEE基于内容的图像和视频库访问研讨会论文集，CBAIVL 2000·doi:10.1109/IVL.2000.853834 [27] Mori，G。；Malik，J.，使用形状上下文恢复3D人体配置，IEEE模式分析和机器智能汇刊，28，7，1052-1062（2006）·doi:10.1109/TPAMI.2006.149 [28] De Brabanter，K。；Karsmakers，P。；Ojeda，F.，Suykens，LS-SVMlab工具箱用户指南，ESAT-SISTA，10（146）（2011） [29] 佩雷拉，T。；Paiva，J.S。；科雷亚，C。；Cardoso，J.，《使用KNN和SVM分类器自动识别动脉脉搏波形的方法》，医学与生物工程与计算，54，7，1049-1059（2016）·doi:10.1007/s11517-015-1393-5 [30] 尹，Z。；Sadok，A。；塞利姆，H。；麦卡锡，A。；夏，X。；Li，F。；医学硕士加西亚。；埃文斯，L。；巴尔，A.R。；佩里蒙，N。；马歇尔，C.J。；Wong，S.T.C.（黄光诚，S.T.C.）。；Bakal，C.，《形态复杂性屏幕识别离散细胞形状之间开关样转换的调节器》，《自然细胞生物学》，第15、7、860-871页（2013年）·doi:10.1038/ncb2764 [31] Sevcik，C.，估计波形分形维数的程序，https://arxiv.org/abs/1003.5266v1 ·Zbl 0971.42500号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。