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基于最优传输距离的点扩散函数场学习。 (英语) Zbl 1382.49053号

概述:在天文学中,在合理的时间内观测大部分天空意味着使用大视场光学仪器,这些仪器通常具有空间变化的点扩散函数(PSF)。根据科学目标,需要对星系图像进行PSF校正,但无法直接测量PSF。给定在随机位置观测到的一组PSF,我们希望估计星系位置的PSF,以便进行形状测量校正。我们提出了一种基于分段最优传输的插值框架。首先基于局部成对近似Wasserstein距离进行非线性降维。然后对未知PSF的低维表示进行估计,然后使用该表示导出这些PSF在Wasserstein度量中的表示。最后,将插值PSF计算为近似的Wasserstein重心。该方法在欧几里德太空任务望远镜(2020年发射)的模拟单色PSF上进行了测试。与逆距离加权或基于径向基函数的插值方法等标准方法相比,它在像素值和形状方面取得了显著的精度。

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20年第49季度 几何测量理论环境中的变分问题
49M99型 最优控制中的数值方法
85立方厘米 统计天文学
94A08型 信息与通信理论中的图像处理(压缩、重建等)

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