×

回归斜率的非参数置信区间。 (英语) Zbl 1392.62211号

摘要:我们调查了Tukey方法在H.泰尔《回归》(Proc.Akad.Wet.Amsterdam)53、386–392(1950;Zbl 0036.21601号);同上,53521-525(1950年;Zbl 0036.21602号);同上,531397-1412(1950年;Zbl 0038.29504号)]获得不一定具有正态误差的直线回归模型中真实斜率的置信区间。自2005年以来,这一具体方法在R包中实施;然而,没有任何理论背景。我们通过蒙特卡罗(Monte Carlo)证明,这种方法与经典的泰尔方法不同,严重降低了结果区间的真实置信水平。我们还提供了四个(一般)和五个数据点(在一些附加条件下)的严格证明;以及后一种情况下的真实生活使用示例。综上所述,我们证明了在不检查统计方法的使用假设的情况下,绝不能合并统计方法,我们还向已经广泛的R用户群体发出了警告,提醒他们注意泰尔从各个科学领域的回归。

MSC公司:

62J05型 线性回归;混合模型
62G15年 非参数容差和置信区间
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用

参考文献:

[1] Arpaci,A.、Eastaugh,C.S.、Vacik,H.:选择奥地利生态区表现最佳的火灾天气指数。西奥。申请。气候。114, 393-406 (2013) ·doi:10.1007/s00704-013-0839-7
[2] Barroso,L.M.A.,Nascimento,M.,Nascemento,A.C.C.,Fonseca e Silva,F.,Cruz,C.D.,Bhering,L.L.,de Paula Ferreira,R.:Metodologia para analise de adaptabilidade e estimalidade por regresssáo quantílica。佩斯奎。Agropecu公司。胸罩。50, 290-297 (2015) ·doi:10.1590/S0100-204X2015000400004
[3] Büeler,B.,Enge,A.:芬奇。(2003). http://www.math.u-bordeaux1.fr/aenge/index.php?category=软件&page=vinci。版本1.0.5。2016年8月17日访问
[4] Carothers,J.M.、Goler,J.A.、Kapoor,Y.、Lara,L.、Keasling,J.D.:为合成生物学选择RNA适配体:研究镁依赖性和预测结合亲和力。核酸研究38,2736-2747(2010)·doi:10.1093/nar/gkq082
[5] Cuevas,J.G.,Calvo,M.,Little,C.,Pino,M.,Dassori,P.:流量的日波动是真实的吗?J.水文学。液压机械。58149-162(2010年)·doi:10.2478/v10098-010-0014-0
[6] Denys,S.,Caboche,J.,Tack,K.,Rychen,G.,Wragg,J..,Cave,M.,Jondreville,C.,Feidt,C.:统一驳船方法的体内验证,以评估土壤中砷、锑、镉和铅的生物可及性。环境。科学。Technol公司。46252-6260(2012年)·doi:10.1021/es3006942
[7] Eastaugh,C.S.,Arpaci,A.,Vacik,H.:关于火灾危险指数比较的警告说明。自然危害地球系统。科学。12, 927-934 (2012) ·doi:10.5194/ness-12-927-2012年
[8] Heiskanen,J.、Rautiainen,M.、Korhonen,L.、Móttus,M.和Stenberg,P.:利用森林反射率模型和经验回归反演北方森林LAI。国际期刊申请。地球观测地理信息。13, 595-606 (2011) ·doi:10.1016/j.jag.2011.03.005
[9] Heiskanen,J.、Rautiainen,M.、Stenberg,P.、Móttus,M.,Vesanto,V.H.、Korhonen,L.、Majasalmi,T.:芬兰北部森林地区MODIS LAI的季节变化。遥感环境。126, 104-115 (2012) ·doi:10.1016/j.rse.2012.08.001
[10] Hollander,M.,Wolfe,D.A.:非参数统计方法,第二版。威利,纽约(1999)·Zbl 0997.62511号
[11] Hunter,W.R.,Jamieson,A.,Huvenne,V.A.I.,Witte,U.:海底峡谷中沉积物群落对海洋与陆源有机质的响应。生物地球科学10,67-80(2013)·doi:10.5194/bg-10-67-2013年
[12] Hunter,W.R.,Veuger,B.,Witte,U.:大型动物调节低氧沉积物中异养细菌碳和氮的结合。ISME J.6,2140-2151(2012)·doi:10.1038/ismej.2012.44
[13] Komsta,L.:mblm:基于中位数的线性模型。(2013). http://CRAN.R-project.org/package=mblm。R包版本0.12。2016年8月17日访问
[14] Kumari,S.,Nie,J.,Chen,H.S.,Ma,H.,Stewart,R.,Li,X.,Lu,M.Z.,Taylor,W.M.,Wei,H.:共表达网络构建和生物知识发现的基因关联方法评估。PLoS One 7,e50411(2012)·doi:10.1371/journal.pone.0050411
[15] Logan,M.:使用R的生物统计设计和分析:实用指南。Wiley-Blackwell,奇切斯特(2011)·Zbl 1321.92010年
[16] Lucas,R.W.,Sponseller,R.A.,Laudon,H.:对溪流和河水中碱性阳离子浓度的控制:对沉积和气候作用的长期分析。生态系统16,707-721(2013)·doi:10.1007/s10021-013-9641-8
[17] Mueller,T.、Dressler,G.、Tucker,C.J.、Pinzon,J.E.、Leimgruber,P.、Dubayah,R.O.、Hurtt,G.C.、Böhning Gaese,K.、Fagan,W.F.:人类土地利用实践导致全球光合能力的长期提高。遥感器6,5717-5731(2014)·doi:10.3390/rs6065717
[18] Pocewicz,A.,Vierling,L.A.,Lentile,L.B.,Smith,R.:视角对最近被烧毁的黄松森林中MISR植被指数和叶面积指数之间关系的影响。遥感环境。107, 322-333 (2007) ·doi:10.1016/j.rse.2006.06.019
[19] Puertas Orozco,O.L.,Carvajal Escobar,Y.,Quintro Angel,M.:哥伦比亚中上游高卡河流域月降雨量趋势研究。哥伦比亚Dyna-Colombia 78,112-120(2011)
[20] R开发核心团队:R:统计计算的语言和环境。R统计计算基金会,奥地利维也纳。http://www.R-project.org。ISBN 3-900051-07-0(2010)
[21] Sardans,J.,Peñuelas,J.:树木的磷氮比随大小而增加。手套。经济。生物地理。24, 147-156 (2015) ·doi:10.1111/geb.12231
[22] Smith,E.J.:澳大利亚的播云实验。摘自:第五届伯克利数理统计与概率研讨会论文集,第5卷:天气变化,第161-176页。加州大学伯克利分校出版社(1967)
[23] Theil,H.:线性和多项式回归分析的等级不变方法,I、II和III。K.内德.阿卡德。潮湿。53、386-392、521-525和1397-1412(1950)·Zbl 0036.21601号
[24] Vannest,K.J.、Davis,J.L.、Parker,R.I.:学校个案研究:校本专业人员实用指南。Taylor&Francis,纽约(2013)
[25] Wheeler,B.:《SuppDists:补充发行》(2009年)。http://CRAN.R-project.org/package=SuppDists。R软件包版本1.1-8。2016年8月17日访问
[26] Zottele,F.、Toller,G.、Eccel,E.:Irri4web:通过webGIS定义作物需水量。意大利语。J.农业气象里夫。意大利语。农用陨石。14, 5-14 (2010)
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配,并且可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。