×
奥尔加·鲁塞茨卡亚

根据社会经济指标对城市进行分组。 （英语） Zbl 1388.90127号

Pardo，Eduardo G.（ed.）等人，2016年10月3日至5日，西班牙马拉加，第四届可变邻域搜索国际会议（ICVNS'16）论文选集。阿姆斯特丹：爱思唯尔。《离散数学电子笔记》58，223-230（2017）。
小结：本文提出了一种分析城市行为及其动态发展的新方法。通常属性分为两大类：社会属性和经济属性。这种思路使得从不同角度分析城市的相对表现成为可能，例如：二维聚类；通过简单计算城市与原点的距离进行城市排名；最小平方和聚类等。这样的分析有助于显示长期发展城市战略的优缺点。考虑将俄罗斯各地区的77个首都城市分组。计算了每个城市两组的平均值，涵盖12年。聚类采用最小平方和准则，通过可变邻域搜索求解。似乎有几个离群的城市，其中两个是非主导或高效的。还提供了危机前后（经济制裁）结果的详细对比分析。
关于整个系列，请参见[Zbl 1375.90006号].

MSC公司：

90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
90立方 非线性规划
90 C90 数学规划的应用

关键词：

城市发展;社会经济特征;危机;最小平方和;可变邻域搜索

软件：

J平均值
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{O.Rusetskaya}，电子。注释离散数学。58、223--230（2017年；Zbl 1388.90127）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 俄罗斯100个最大城市的综合评级，URL
[2] Animitsa，E.，《俄罗斯的超级大国和全球城市化进程》，Ar Administrandi，82-96（2013）
[3] 安东诺夫，Y.V。；Faddeev，A.M.，《奥伦堡州东部工业城市发展的现代动态》，《伊斯斯莱德法规》，69-78（2013）
[4] 贝尔基纳，T.D。；Minchenko，M.M。；诺兹德里纳，北卡罗来纳州。；原kalistova，L.V。；Shcherbakova，E.M.，《改革年代俄罗斯城市状态和发展问题的监测》，《俄罗斯经济发展研究》，22，162-176（2011）
[5] Erilli，N.A.，《模糊聚类法城市社会经济发展指数排名计算：土耳其案例》，《理论与应用经济学》，第22期，第215-226页（2015年）
[6] Giffinger，R。；Haindlmaier，G。；Kramar，H.，《排名在日益激烈的城市竞争中的作用》，《城市研究与实践》，3299-312（2010）
[7] 汉森，P。；Mladenović，N.，J-means:最小平方和聚类的一种新的局部搜索启发式算法，模式识别，34，405-413（2001）·Zbl 1012.68873号
[8] Kulikov，G.，《大城市发展动态与地方预算》，IKBFU的《Vestnik：自然与医学》，160-168（2012）
[9] 罗万，J。；Sambt，J.，《斯洛文尼亚城市之间的社会经济差异：聚类分析方法》，应用统计发展，265-278（2003）
[10] Zhikharevich，B.S。；O.V.Rusetskay。；Mladenović，N.，《基于发展动态和可变邻里搜索的城市集群》，《离散数学中的应用电子笔记》，47，213-220（2015）·Zbl 1362.91033号
[11] Zhikharevich，B.S。；Rusetskaya，O.V.，《俄罗斯城市社会经济发展的波动：动力学秩向量的计算方法和结果》，俄罗斯应用区域研究，5，37-44（2015）
[12] Zubarevich，N.V.，《俄罗斯大城市：领导者和局外人》，《Demoskop周刊》，551-552（2013），网址
[13] Zubarevich，北。；Safronov，S.，《2000年代俄罗斯地区和城市社会经济发展的不平等：增长还是下降》，Obshchestvennye Nauki i Soveremennost，15-26（2013）
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。