张欣;王冲;吴一超 无模型充分降维的功能包络。 (英语) Zbl 1408.62082号 《多元分析杂志》。 163, 37-50 (2018). 摘要:在本文中,我们介绍了充分降维的函数包络,以及函数和纵向数据的回归。泛函充分降维方法,特别是逆回归估计方法,通常涉及求解广义特征值问题和反演无穷维协方差算子。利用泛函包络的概念,本质上是一种特殊类型的充分降维子空间,我们发展了一种通用的方法来避免求解广义特征值问题和直接反演协方差的困难。我们推导了函数包络的几何特征,并在温和的条件下建立了相关函数包络估计的渐近性质。函数包络估值器在广泛的仿真研究和实际数据分析中显示出良好的性能。 引用于7文件 MSC公司: 62G08号 非参数回归和分位数回归 62H11型 定向数据;空间统计学 62甲12 多元分析中的估计 6220国集团 非参数推理的渐近性质 关键词:包络线模型;功能数据;函数逆回归;充分降维 软件:平方米;fda(右) PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Zhang}等人,《多元分析杂志》。163、37-50(2018年;Zbl 1408.62082) 全文: 内政部 链接 参考文献: [1] Aneiros,G。;Vieu,P.,功能协变量回归的稀疏非参数模型,J.Nonparametr。统计,28839-859(2016)·Zbl 1348.62131号 [2] Bosq,D.,函数空间中的随机过程和随机变量,(函数空间的线性过程(2000),Springer:Springer New York),15-42·Zbl 0962.60004号 [3] 鲍曼,A.W。;Azzalini,A.,《数据分析的应用平滑技术:带S-Plus插图的内核方法:带S-Plus插图的核心方法》(1997),牛津大学出版社·Zbl 0889.62027号 [4] Chen,K。;Chen,K。;穆勒,H.-G。;Wang,J.-L.,为功能分析架线高维数据,J.Amer。统计师。协会,106,275-284(2011)·Zbl 1396.62173号 [5] 陈,D。;霍尔,P。;Müller,H.-G.,具有非参数链接的单指标和多指标函数回归模型,Ann.Statist。,39, 1720-1747 (2011) ·Zbl 1220.62040号 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