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Navier-Stokes方程(Q_2-Q_1)混合离散的代数多重网格方法。 (英语) 兹比尔1463.65055

摘要:代数多重网格(AMG)预条件用于离散化偏微分方程组(PDE),其中与不同物理量相关的未知量不一定位于网格点上。具体地,我们研究了速度节点数远大于压力节点数的不可压缩Navier-Stokes方程的(Q_2-Q_1)混合有限元离散。因此,在没有相应压力自由度的空间位置定义了一些速度自由度。因此,利用这种同位结构的AMG方法不适用。相反,本文提出了一种自动AMG粗化,它模拟了(Q_2-Q_1)离散化的特定压力/速度DOF关系。主要思想是首先以某种标准的AMG方式自动定义粗压力,然后仔细(但自动)选择粗速度未知数,以便压力和速度DOF之间的空间位置关系与最细网格上的相似。要定义积分传递中的系数,采用能量最小化AMG(EMIN-AMG)。EMIN-AMG与特定的粗化方案和网格传输稀疏模式无关,因此它适用于建议的粗化。数值结果突出了Stokes和不可压缩Navier-Stokes问题的求解器性能。

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65层10 线性系统的迭代数值方法
65F08个 迭代方法的前置条件
65号55 多重网格方法;含偏微分方程边值问题的区域分解
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