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马哈茂德·阿夫沙里

非参数正则回归函数的非线性小波收缩估计的交叉验证与仿真研究。 （英语） Zbl 1379.62030号

国际J.Wavelets多分辨率。信息处理。 15，第6号，文章ID 1750057，16 p.（2017）.
摘要：非参数回归技术提供了一种非常有效和简单的方法来寻找数据集的结构，而无需强加参数回归模型。小波理论有潜力为统计学家提供强大的非参数推断新技术。本文考虑了具有常见一维概率密度函数的回归函数的小波收缩核估计。我们研究了一种新的非参数曲线估计量和给定估计量的收敛比，在规则网格上进行观测时，使用交叉验证方法选择小波阈值。我们使用R软件对理论结果进行了数值计算，并将目的估计值与其他估计值进行了比较。

MSC公司：

62G08号 非参数回归和分位数回归
62G05型 非参数估计
65T60型 小波的数值方法

关键词：

非参数回归；规律性；小波收缩；内核；正交的；门槛

软件：

波阈值；R（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Afshari}，《国际小波多分辨率》。信息处理。15，第6号，文章ID 1750057，16 p.（2017；Zbl 1379.62030）
全文： 内政部

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