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正则化广义正则相关分析:序列多块分量方法的框架。(英语) Zbl 1402.62121号
摘要:提出了一种新的序列多块组件方法框架。该框架依赖于一种新的正则化广义正则相关分析(RGCCA),其中考虑了各种格式函数和收缩常数。考虑两种类型的块间连接:块要么完全连接,要么连接到超级块(所有块的连接)。所提出的迭代算法是单调收敛的,并保证在收敛时得到RGCCA的一个平稳点。在某些情况下,RGCCA的解是某一矩阵的第一特征值/特征向量。对于scheme函数\(x\)、\(| x | \)、\(x^2\)或\(x^4\)和收缩常数\(0\)或\(1\),可以恢复许多多块组件方法。

理学硕士:
62小时 关联度量(相关、典型相关等)
62小时25分 因子分析和主成分分析;对应分析
65立方英尺 统计计算问题(MSC2010)
PDF格式 BibTeX公司 XML 引用
全文: 内政部
参考文献:
[1] Addinsoft(2016年)。XLSTAT软件,巴黎·邮编92054
[2] 《卡罗尔医学杂志》,1968a年。典型相关分析对三组或更多变量的推广。第76届大会会刊-美国心理学会,第227-228页·Zbl 1445.62131
[3] 卡罗尔,J.D.(1968b)。典型相关分析推广到三组或更多变量的方程和表格.Carroll J.D。
[4] 切塞尔,D;哈纳菲,M.,《点的细微差别分析》,《统计贴花评论》,44,35-60,(1996)
[5] 达尔,T;Næs,T,Tucker-1与carroll广义正则分析之间的桥梁,计算统计与数据分析,503086-3098,(2006)·Zbl 1445.62131
[6] Dijkstra T.K.(1981年)。线性随机模型中的潜在变量,博士论文。阿姆斯特丹:社会计量研究基金会·Zbl 0043.34203
[7] Dijkstra,TK,关于最大似然法和偏最小二乘法的一些评论,经济学杂志,22,67-90,(1983)·Zbl 0521.62098
[8] 蒂克斯塔,TK;Henseler,J.线性结构方程的一致和渐近正态偏最小二乘估计,计算统计与数据分析,81,10-23,(2015)·Zbl 06984092
[9] 埃斯科菲尔,B;多因素分析(AFMULT软件包),计算统计与数据分析,18121-140,(1994)·Zbl 0825.62517
[10] 法布里加,LR;韦格纳,DT;麦卡勒姆;Strahan,EJ,评估探索性因素分析在心理学研究中的应用,心理学方法,4272-299,(1999)
[11] 费斯勒J.(2004年)。单调收敛.课堂讲稿。https://web.eecs.umich.edu/费斯勒/课程/600/l/lmono。pdf格式·Zbl 1157.62422
[12] Hair,J.F.,Hult,G.T.M.,Ringle,C.M.和Sarstedt,M.(2014年)。偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)入门千橡树,加利福尼亚州:鼠尾草·Zbl 1291.62010
[13] 韩飞,M,PLS路径建模:用估计模式B计算潜在变量,计算统计学,22275-292,(2007)·Zbl 1196.62103
[14] 哈纳菲,M;Kiers,HAL,分析\(K\)组数据,并对集合之间和集合内的一致性进行区别强调,计算统计学和数据分析,511491-1508,(2006)·Zbl 1157.62422
[15] 哈纳菲,M;科勒,A;Qannari,EM,《层次主成分分析的新视角》,化学计量学杂志,24703-709,(2010)
[16] 哈纳菲,M;科勒,A;Qannari,EM,多重共惯性分析和一致主成分分析之间的联系,化学计量学和智能实验室系统,106,37-40,(2011)
[17] 哈萨尼S;哈纳菲,M;恩纳里;Kohler,A,《多块主成分分析的通缩策略回顾》,化学计量学和智能实验室系统,120154-168,(2013)
[18] Horst,P.,《测量集之间的关系》,心理测量学,26,126-149,(1961)·Zbl 0099.35801
[19] 霍斯特,P,广义典型相关及其在实验数据中的应用,临床心理学杂志(专著增刊),14331-347,(1961)
[二十] 霍斯特,P.(1965年)。数据矩阵的因子分析纽约:霍尔特,莱因哈特和温斯顿·Zbl 0136.39204号
[21] 霍特林,H.两组变量之间的关系,生物计量学,28321-377,(1936)·Zbl 0015.40705
[22] Hwang,H.和Takane,Y.(2014年)。广义结构分量分析:一种基于构件的结构方程建模方法博卡拉顿:CRC出版社·Zbl 1341.62033
[23] Jöreskog,千克;世界,H;科雷德(KG.);以及《潜在变量》(1982年版,第263页)和第263页《历史变量的比较方法》·Zbl 0503.62067
[24] 乔内,M;内斯特罗夫,Y;里奇塔里克,P;Sepulchre,R,稀疏主成分分析的广义幂方法,机器学习研究杂志,11517-553,(2010)·Zbl 1242.62048
[25] Kettenning J.R.(1969年)。多组变量的正则分析未发表博士论文,统计研究所,Mimeo系列第615号,北卡罗来纳大学教堂山分校·Zbl 0225.62072
[26] Kettenning,JR.,多组变量的典型分析,生物计量学,58433-451,(1971)·Zbl 0225.62072
[27] Krämer,N.(2007年)。高维数据的偏最小二乘和boosting分析博士论文。柏林理工大学·Zbl 1429.62227号
[28] 莱多特,O;Wolf,M,大维协方差矩阵的条件估计,多元分析杂志,88365-411,(2004)·Zbl 1032.62050
[29] Lohmöller,J.-B.(1989年)。基于偏最小二乘法的潜变量路径建模.Heildelberg:Springer(2013年再版)·Zbl 0337.65037
[30] McDonald,RP,《加权问题的统一治疗》,Psycometrika,33351-381,(1968)·中银0255.62052
[31] McDonald,RP,复合变量路径分析,多元行为研究,31239-270,(1996)
[32] McKeon J.J.(1966年)。典型分析:典型相关、因子分析、判别分析和标度理论之间的一些关系心理测量专著,13。
[33] 梅耶,RR,单调数学规划算法收敛的充分条件,计算机与系统科学杂志,12108-121,(1976)·Zbl 0337.65037
[34] Ringle,C.M.,Wende,S.和Becker,J.-M.(2015年)。智能PLS 3Bönningstedt:SmartPLS股份有限公司。
[35] Schäfer,J.和Strimmer,K.(2005年)。大规模协方差矩阵估计的收缩方法及其对功能基因组学的启示。遗传学和分子生物学中的统计应用(1) ,第32条。
[36] 斯米尔德,AK州;韦斯特惠斯,JA;Jong,S.序列多块组分方法框架,化学计量学杂志,17323-337,(2003)
[37] Steel,RGD,一组线性函数的最小广义方差,数理统计年鉴,22456-460,(1951)·Zbl 0043.34203
[38] Berge,JMF,MAXBET问题和MAXDIFF问题的广义方法及其在正则相关中的应用,心理测量学,53487-494,(1988)·Zbl 0726.62086
[39] Tenenhaus,M,基于组件的结构方程建模,全面质量管理与卓越经营,19871-886,(2008)
[40] Tenenhaus,A.和Guillemot,V.(2017年)。RGCCA:多块数据的正则稀疏广义正则相关分析. http://cran.project.org/web/packages/RGCCA/index.html。
[41] 特内豪斯,A;Tenenhaus,M,正则化广义典型相关分析,心理测量学,76257-284,(2011)·Zbl 1284.62753
[42] 特内豪斯,A;Tenenhaus,M.多块或多组数据分析的正则化广义正则相关分析,欧洲运筹学杂志,238391-403,(2014)·Zbl 1341.62160
[43] 特内豪斯,M;埃斯波西托,文森五世;查特林,Y-M;劳罗,C,PLS路径建模,计算统计与数据分析,48159-205,(2005)·Zbl 1429.62227号
[44] Tucker,LR,《因素分析的组间方法》,Psycometrika,23,111-136,(1958)·Zbl 0097.35102
[45] Geer,JP,变量集之间的线性关系,心理测量学,49,70-94,(1984)
[46] 沃伦伯格,阿尔,冗余分析-典型相关分析的替代品,心理测量学,42207-219,(1977)·Zbl 0354.92050
[47] 乐旺根;柯瓦尔斯基,BR,研究复杂化学系统的多块偏最小二乘算法,化学计量学杂志,3,3-20,(1989)
[48] 韦斯特惠斯,JA;库尔蒂,T;多元线性回归分析,多元线性回归分析,1998
[49] 主成分分析与主成分分析中的主成分分析法?,多元行为研究,28263-311,(1993)
[50] 世界,H;David,FN(ed.),迭代最小二乘法非线性估计,411-444,(1966),伦敦
[51] 世界,H;Jöreskog,KG(编辑);Wold,H(编辑),《软建模:基本设计和一些扩展》,1-54,(1982),阿姆斯特丹
[52] 世界,H;科茨,S(编辑);Johnson,NL(编辑),《偏最小二乘法》,第6期,581-591页,(1985年),纽约
[53] Wold,S.,Hellberg,S.,Lundstedt,T.,Sjöström,m.和Wold,H.(1987):两个或更多维度中潜在变量的PLS建模。PLS建模理论与应用研讨会论文集第1-21页,法兰克福美茵河畔·Zbl 1429.62227号
[54] 世界,S;克塔尼,N;Tjessem,K.分层多块PLS和PC模型,便于模型解释和变量选择,化学计量学杂志,10463-482,(1996)
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