若昂·西尔瓦侯爵;米科拉什·亚诺塔;卡洛斯·门西娅 命题公式上的极小集。问题和减少。 （英语） 兹比尔1419.68098 Artif公司。智力。 252, 22-50 (2017). 概要：布尔可满足性（SAT）可以说是典型的NP-完全决策问题。近年来，SAT求解算法的进步推动了越来越多的实际应用。然而，SAT的许多实际应用涉及解决函数而不是决策问题。具体的例子包括计算最小不可满足子集、最小校正子集、素数蕴涵和蕴涵、最小模型、主干文本和自给自足等。在大多数情况下，解决函数问题需要对SAT解算器进行多次自适应或非自适应调用。鉴于SAT的计算复杂性，因此开发算法非常重要，这些算法要么需要对SAT解算器调用尽可能少的次数，要么涉及更简单的实例。本文讨论了定义在布尔公式上的若干具有代表性的函数问题，并证明了所有这些函数问题都可以归结为计算单调谓词下极小集的一般问题。这个问题被称为单调谓词上的最小集（MSMP）问题。这项工作为解决众所周知的函数问题提供了新的方法，包括素数蕴涵、最小校正子集、主干文字、自变量和自变量等。此外，这项工作还推动了MSMP问题更有效算法的开发。最后，本文概述了与MSMP问题扩展相关的一些未来研究领域。 引用于11文件 MSC公司： 68T20型 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等） 关键词：布尔可满足性;最小不可满足性;最大可满足性;最小可满足性;最大可证伪性;无冗余子公式;多用途车辆;MCSE公司;MESes公司;移动金融服务;最小和最大模型;素蕴涵和蕴涵;公式蕴涵;主干文字;变量独立性;自给自足;独立支架;单调谓词 软件：超小卫星;J工具;PicoSAT卫星;快速拉伸 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Marques-Silva}等人，Artif。智力。252、22-50（2017年；Zbl 1419.68098） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] Ansótegui，C。；博内，M.L。；Levy，J.，基于SAT的MaxSAT算法，人工智能。智力。，196, 77-105 (2013) ·Zbl 1270.68265号 [2] 阿维多尔。；Zwick，U.，《近似最小2-SAT和最小3-SAT》，理论计算。系统。，38, 329-345 (2005) ·Zbl 1101.68603号 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