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克里斯蒂安·艾奇霍恩;马蒂亚斯·费伊;Kern Isberner，加布里埃尔

CP和OCF网络——比较。 （英语） Zbl 1374.68542号

模糊集系统。 298, 109-127 (2016).
摘要：网络方法用于知识表示和决策领域的结构、划分和显示形式。例如，已知的方法有OCF网络、贝叶斯式网络，其中每个变量都用条件排名表进行注释，以及CP网络、定向非循环网络，其中在每个顶点标注局部偏好。这些网络的结构是相似的，但它们的语义似乎完全不同。在本文中，我们讨论了OCF网络是否可以用于CP网络的信息建模，反之亦然。为了回答这个问题，我们研究了两种方法中必须预先设定哪些限制和条件，以便一种结构可以用来生成另一种结构。

引用于1文件

MSC公司：

68立方英尺 知识表示
68层37 人工智能背景下的不确定性推理

关键词：

CP网络;OCF网络;非循环网络;排序函数;同等条件下;偏爱;优先模式

软件：

CP网络
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.Eichhorn}等人，模糊集系统。298109-127（2016年；Zbl 1374.68542）
全文： 内政部

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