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一种新的TV-Stokes模型用于图像去模糊和去噪。(英语) 0680ZB16型
总结:著名的TV-Stokes模型在图像去噪方面取得了很好的效果,改善了恢复图像的舒适性。本文提出了一种新的TV-Stokes图像去模糊模型。在切向场平滑中,选择数据保真度项来度量解与观测图像切向场在模糊算子共轭域上的正交投影之间的距离,而将解的总变差作为正则项。在图像重建中,首先从平滑的切向场计算图像的平滑部分,然后利用各向异性TV模型得到去模糊图像的纹理部分。建立了两步极小化问题的可解性,给出了快速算法。数值实验表明,新的去模糊模型能够捕捉到隐藏在模糊和噪声图像中的图像细节,并且快速算法是高效和鲁棒的。

理学硕士:
XX-65号 数值分析
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全文: 内政部
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