伊斯兰教，M.Ataharul；拉菲克尔·乔杜里。 重复测量数据分析。 （英语） Zbl 1380.62004号 新加坡：Springer（ISBN 978-981-10-3793-1/hbk；978-981-10-3794-8/电子书）。xix，250页。(2017). 出版商描述：本书介绍了一系列广泛的统计技术，以解决重复测量领域的新需求。它还全面概述了二元指数分布族广义线性模型的扩展，这代表了分析重复测量数据的新发展。最近，对相关结果统计模型的需求迅速增长，主要是因为存在两种潜在关联：结果之间的关联，以及解释变量和结果之间的联系。本书系统地解决了重复测量数据建模中出现的关键问题，同时考虑到在估计相关结果数据的协变量和结果变量之间的潜在关系中起主要作用的因素。此外，它还提出了新的方法来解决当前在基于条件概率和联合概率的重复测量和模型领域的挑战。除了作为协变量函数的条件概率外，一阶和更高阶的马尔可夫模型也用于条件模型。类似地，使用边际条件概率以及作为协变量函数的联合概率来开发联合模型。除了双变量结果的广义线性模型外，它还重点介绍了连续故障时间数据的扩展半参数模型及其应用，以便包括研究人员在各个领域遇到的更广泛结果变量的模型。该书进一步讨论了在竞争风险框架中分析失效时间的重复测量数据的问题，该框架目前在生存分析、可靠性和精算科学领域发挥着越来越重要的作用。每个章节都包含了如何进行分析的详细信息，并用新开发的R包和功能以及SAS代码和宏/IML进行了补充。它是研究人员、研究生和其他统计技术用户分析重复测量数据的宝贵资源。 引用于8文件 MSC公司： 62-01年 与统计学有关的介绍性阐述（教科书、辅导论文等） 62G05型 非参数估计 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 62H10型 统计的多元分布 62亿02 马尔可夫过程：假设检验 62N01号 审查数据模型 软件：对；SAS/IML公司；SAS公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.A.Islam}和\textit{R.I.Chowdhury}，重复测量数据分析。新加坡：Springer（2017；Zbl 1380.62004） 全文： DOI程序