曹俊杰;陈，何;张杰;李玉娇;刘秀萍;邹长清 点云的平移邻域法向估计。 （英语） 兹比尔1422.62181 J.计算。申请。数学。 329, 57-67 (2018). 小结：为了准确估计点的法线，必须分析其邻域的结构。以前的方法都是以点为中心的邻域，当点靠近尖锐特征时，容易从不同的曲面片中采样。那么，更多不准确的法线或更高的计算成本可能是不可避免的。为了解决这个问题，我们提出了一种基于邻域偏移的快速高质量正态估计方法。我们希望找到一个包含该点但没有尖锐特征的邻域，而不是使用以该点为中心的邻域。针对尖锐特征的复杂结构和原始点云的特点，设计了两种特定的邻域变换技术。实验表明，即使在存在噪声和各向异性采样的情况下，我们的方法无论在质量上还是在运行时间上都优于以前的正态估计。 MSC公司： 62甲12 多元分析中的估计 关键词：正态估计;点云;邻里迁移 软件：Qsplat公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Cao}等人，J.Compute。申请。数学。329、57-67（2018年；Zbl 1422.62181） 全文： 内政部 参考文献： [1] 霍普，H。；DeRose，T。；杜尚，T。；McDonald，J。；Stuetzle，W.，《从无组织点重建曲面》，第26卷（1992年），ACM [2] 保利，M。；Keiser，R。；Gross，M.，点采样曲面上的多尺度特征提取，（计算机图形论坛，第22卷（2003），威利在线图书馆），281-289 [3] 兰格，C。；Polthier，K.，点集的各向异性平滑，计算。辅助Geom。设计，22，7，680-692（2005）·Zbl 1119.65310号 [4] Rusinkiewicz，S。；Levoy，M.，Qsplat:大网格的多分辨率点渲染系统，（第27届计算机图形与交互技术年会论文集（2000），ACM出版社/Addison-Wesley出版社），343-352 [5] Guennebaud，G。；Gross，M.，代数点集曲面，（ACM图形汇刊（TOG），第26卷（2007年），ACM），23 [6] Cazals，F。；Pouget，M.，使用密切喷射的多项式拟合估计微分量，计算。辅助Geom。设计，22，2，121-146（2005）·Zbl 1084.65017号 [7] 新泽西州米特拉。；Nguyen，A.，估计噪声点云数据中的表面法线，（第十九届计算几何年度研讨会论文集（2003），ACM），322-328·Zbl 1378.65061号 [8] 李，B。；施纳贝尔，R。；Klein，R。；郑，Z。；Dang，G。；Jin，S.，具有鲜明特征的点云稳健正态估计，计算。图表。，94-106年2月34日（2010年） [9] A.博尔赫。；Marlet，R.，《具有鲜明特征的点云的快速稳健正态估计》，（计算机图形论坛，第31卷（2012），威利在线图书馆），1765-1774 [10] 张杰。；曹，J。；刘，X。；Wang，J。；刘杰。；Shi，X.，通过低秩子空间聚类进行点云正态估计，计算。图表。，37, 6, 697-706 (2013) [11] 刘，X。；张杰。；曹，J。；李，B。；Liu，L.，通过引导最小二乘表示进行质量点云正态估计，第51卷，106-116（2015） [13] 保利，M。；Keiser，R。；Kobbelt，L.P。；Gross，M.，点采样几何图形造型，ACM Trans。图表。，22641-650（2010年） [14] 弗莱什曼，S。；科恩·奥尔，D。；席尔瓦，C。；Udio，T.，具有尖锐特征的稳健移动最小二乘拟合，ACM Trans。图表。，24, 3, 544-552 (2005) [15] Cho，H。；Lee，H。；Kang，H。；Lee，S.，双边纹理过滤，ACM Trans。图表。，33, 4, 128 (2014) [16] 张，W。；邓，B。；张杰。；Bouaziz，S。；Liu，L.，引导网格法向滤波，计算。图表。论坛，34，23-34（2015），（2015年太平洋图形特刊） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。