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用于计算二维目标电磁散射截面的量子线性系统算法的具体资源分析。 (英语) Zbl 1374.81032号

摘要:我们对量子线性系统算法的逻辑资源需求进行了详细估计[A.W.哈罗等,“线性方程组的量子算法”,Phys。修订稿。103,第15号,文章ID 150502,第4页(2009年;doi:10.1103/physrevlett.103.150502)]包括最近描述的计算金属目标电磁散射截面的详细说明和应用[B.D.覆层等,“预处理量子线性系统算法”,Phys。修订稿。110,第25号,文章ID 250504,第5页(2013年;doi:10.1103/PhysRevLett.110.250504)]. 我们的资源估算基于量子计算的标准量子电路模型;它们包括电路宽度(与并行度有关)、电路深度(总步数)、所使用的量子比特数和辅助量子比特数、基本量子门操作的总数以及来自标准集(X、Y、Z、H、S、T、文本{CNOT}})的每个基本容错门的更具体的门计数。为了执行这些估计,我们使用了一种方法,该方法将手动分析与通过Quipper量子编程语言和编译器生成的自动估计相结合。我们的估计与显式示例问题大小有关(N=332020680),根据粗略的大O复杂度比较,超出此值后,量子线性系统算法预计将比最著名的经典线性系统求解算法运行得更快。对于这个问题的规模,如果排除预言机成本,所需的计算精度(varepsilon=0.01)需要近似的电路宽度340和顺序的电路深度(10^{25}),如果包括预言机的资源需求,则分别需要顺序的电路宽度和顺序的线路深度,这表明通常被忽视的oracle资源是相当大的。除了提供详细的逻辑资源估计之外,本文的目的还在于明确证明(使用细粒度方法,而不是依赖粗big-O渐近近似)量子算法的实际电路实现如何产生这些令人印象深刻的大数。虽然随着更高效的先进量子计算技术的发展,我们的估计可能被证明是保守的,但它们为旨在减少算法级资源需求的研究提供了有效的基线,这意味着为了使算法变得实用,需要将其减少许多数量级。

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81页68 量子计算
2012年第68季度 计算理论中的量子算法和复杂性
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