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三向属性约简。 (英语) Zbl 1418.68217号

摘要:三向决策是一种应用广泛的基本方法,而属性约简在数据分析中起着重要作用。两者的结合具有理论意义和应用前景,但目前鲜有直接研究。本文将三元决策引入到属性约简中,对三元属性约简进行了系统研究。首先,通过依赖度对经典的定性约简进行了回顾。然后,依赖度实现了近似分析,以改进为一个可控的度量:相对依赖度,它对于相对度量属性依赖是单调的。给定一个近似条,相对依赖度定义了适用的定量约简,它逼近、扩展和削弱了经典的定性约简。这种定量还原实际上是三元还原的正定量还原。因此,通过相对依赖度和双阈值建立了三向量化约简。正量化约简、边界量化约简和负量化约简划分了条件属性集的幂集,从而分别获得接受、非承诺和拒绝决策;它们显示出从较高层次到较低层次的潜在派生。此外,通过退化建立三向定性约简以实现三向决策,三向定量和定性约简表现出近似性、扩展性和强度;通过优势分析,三向约简改进了只包含接受和拒绝决策的潜在双向约简。最后,通过观察一个决策表示例,对三元约简进行了实际说明。通过开发具有可控性的相对依赖度,三元约简实现了定性约简的定量泛化和属性约简的结构化完成。相关研究为三方决策和属性约简提供了新的见解。

MSC公司:

68层37 人工智能背景下的不确定性推理
68T20型 人工智能背景下的问题解决(启发式、搜索策略等)

软件:

FSMRDE公司
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全文: 内政部

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