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解决随机网络中的Braess悖论。 (英语) Zbl 1380.91033号

概述:布雷斯悖论指出,删除网络的一部分可能会提高玩家在平衡状态下的延迟。在这项工作中,我们研究了一类被证明容易产生Braess佯谬的随机({mathcal{G}}_{n,p})实例的最佳子网问题的逼近性G.Valiant公司T.拉夫加登【随机结构算法37,No.4,495–515(2010;Zbl 1207.05185号)],F.钟S.J.杨[“大型稀疏图中的Braess悖论”,Lect.Notes Compute.Sci.6484194-208(2010;doi:10.1007/978-3-642-17572-5_16)]和F.钟等【随机结构算法41,No.4,451-468(2012;Zbl 1256.05226号)]. 我们的主要贡献是将此类情况下的最佳子网络问题简化为简化网络中的相应问题,其中源和目标的所有邻居都通过延迟边直接相连。在此基础上,我们考虑两种情况,即当总速率(r)足够时低的,或者,当\(r\)足够时高的在第一种情况下低的\(r=O(n_{+})\),这里\(n_}+}\)是\({s,t\}\)的最大度,我们得到了一个近似方案,对于任意常数\(varepsilon>0),以高概率计算最大延迟为\(1+varepsilen)L^*+varepsilon\)的子网和Nash流,其中\(L^*\)是最佳子网络的平衡延迟。如果随机网络具有平均度(O(mathrm{poly}(ln n)),且流量为(O(mathrm{poly}(in n)。最后,在第二种情况下高的\(r={varOmega}(n_{+})),我们在强多项式时间内计算了一个子网络和一个最大延迟的Nash流。

MSC公司:

91A43型 涉及图形的游戏
05C80号 随机图(图形理论方面)
90B15号机组 运筹学中的随机网络模型
65年第68季度 算法和问题复杂性分析
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全文: 内政部

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