Pierre-Alexandre马泰 将高斯矩阵乘以高斯向量。 （英语） Zbl 1380.62050 统计概率。莱特。 128, 67-70 (2017). 摘要：我们提供了多元广义拉普拉斯分布的一个新的简单特征。特别是，我们的特征表明，具有独立和相同分布列的高斯矩阵与独立各向同性高斯向量的乘积遵循对称的多元广义拉普拉斯分布。 引用于三文件 MSC公司： 62E10型 统计分布的特征和结构理论 62E15型 统计学中的精确分布理论 62H10型 统计的多元分布 关键词：伽马分布；拉普拉斯分布；产品分销；随机矩阵；鳞片混合物；方差-伽马分布 软件：吉普；GSPPCA公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.-A.Mattei}，统计概率。莱特。128，67-70（2017年；兹比尔1380.62050） 全文： 内政部 arXiv公司 哈尔 参考文献： [1] Anderson，D.N.，多元Linnik分布，统计师。普罗巴伯。莱特。，14, 4, 333-336 (1992) ·Zbl 0754.60022号 [2] 巴恩多夫-尼尔森，O。；Kent，J。；Sörensen，M.，《正态方差-均值混合物和z分布》，《国际统计评论/国际统计评论》，50，2，145-159（1982）·Zbl 0497.62019号 [6] 丁，P。；Blitzstein，J.K.，关于拉普拉斯分布的高斯混合表示，Amer。统计师。（2017），（出版中） [7] Eltoft，T。；Kim，T。；Lee，T.-W.，关于多元拉普拉斯分布，IEEE信号处理。莱特。，13, 5, 300-303 (2006) [8] Franczak，B.C。；Browne，R.P。；McNicholas，P.D.，移位非对称拉普拉斯分布的混合，IEEE Trans。模式分析。机器。智力。，36, 6, 1149-1157 (2014) [9] Gaunt，R.E.，通过Stein方法的方差-伽马近似，电子。J.概率。，19, 38, 1-33 (2014) ·Zbl 1291.60046号 [10] 科茨，S。；Kozubowski，T。；Podgórski，K.，《拉普拉斯分布和泛化：应用于通信、经济、工程和金融的重新审视》（2001），斯普林格科学与商业媒体·Zbl 0977.62003年 [11] Kozubowski，T。；Podgórski，K。；Rychlik，I.，多元广义拉普拉斯分布和相关随机场，《多元分析杂志》。，113, 59-72 (2013) ·Zbl 1260.60100号 [12] Kyprianou，A.，《Lévy过程与应用的波动：入门讲座》（2014年），施普林格科学与商业媒体·兹比尔1384.60003 [13] Lopes，H.F。；West，M.，因子分析中的贝叶斯模型评估，统计学。Sinica，41-67（2004）·Zbl 1035.62060号 [14] Madan，D.B。；卡尔，P.P。；Chang，E.C.，《方差伽马过程与期权定价》，《欧洲金融》。第2版、第1版、第79-105页（1998年）·Zbl 0937.91052号 [15] McGraw，D。；Wagner，J.，椭圆对称分布，IEEE Trans。通知。理论，14，1，110-120（1968） [17] Mencía，J。；Sentana，E.，正态分布和均值-方差-权重组合分配的多元位置尺度混合，《计量经济学杂志》，153，2，105-121（2009）·Zbl 1431.62482号 [18] 帕克，T。；Casella，G.，《贝叶斯套索》，J.Amer。统计师。协会，103，482，681-686（2008）·Zbl 1330.62292号 [19] Roweis，S.，EM，高级神经信息过程。系统。，10, 626-632 (1998) [20] Wishart，J。；Bartlett，M.S.，正规系统中二阶矩统计的分布，数学。程序。外倾角。Phil.Soc.，28、4、455-459（1932）·Zbl 0005.40601号 [21] Yu，Y.，关于正态方差-均值混合，统计量。普罗巴伯。莱特。，121, 45-50 (2017) ·兹比尔1375.60052 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。