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S.K.肖夫纳。;圣地亚哥施奈尔

非线性动力学系统中时间尺度的估计方法：酶动力学中的时间尺度分离案例研究。 （英语） Zbl 1377.92039号

数学。Biosci公司。 287, 122-129 (2017).
摘要：时间刻度的推导经常作为一种艺术形式出现在论文和教科书中。最好的缩放技术需要应用物理直觉来识别单位数量级的无量纲变量和小参数，这可以简化非线性微分方程。然而，物理直觉需要对所研究的动力系统的解有先验知识。有些问题是物理直觉的应用并不简单。因此，有必要应用数学技术来估计时间尺度的分离和简化。在这篇综述中，我们提出了三种数学技术，即确定两两平衡、最小简化原则和逆速率缩放，以在有限的模型行为先验知识下缩放动力系统。我们用Michaelis-Menten反应来说明这些技术的应用，该反应被广泛研究，以便在教科书中引入缩放和简化技术。我们表明，成对平衡方法虽然通常作为一种无量纲化方法引入，但可能无法导出时间尺度之间的分离。我们在这里回顾的其他技术可以应用于许多动力学系统，在这些系统中，时间尺度的分离可以简化复杂的非线性问题。

引用于10文件

MSC公司：

92C45型 生物化学问题动力学（药代动力学、酶动力学等）

关键词：

缩放和简化;时间刻度分离;准稳态近似;成对余额;最小简化;反向速率

软件：

贞洁;parest_dae
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\textit{S.K.Shoffner}和\textit{S.Schnell}，数学。Biosci公司。287122-129（2017年；Zbl 1377.92039）
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