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检测大型一阶知识库中的不一致性。 (英语) Zbl 1494.68262号

de Moura,Leonardo(编辑),自动扣除-CADE 26。2017年8月6日至11日在瑞典哥德堡举行的第26届自动扣减国际会议。诉讼程序。查姆:施普林格。莱克特。注释计算。科学。10395310-325(2017年)。
摘要:大型形式化具有不一致的风险,因此可能导致虚假推理的实例。本文描述了一种新的方法和工具,通过选择以特定函数和谓词符号为中心的公理子集,并将子集处理到一阶定理证明器中,以测试不满足性,从而自动探测大型一阶公理化的不一致性。该工具已应用于几个大型公理化,发现了不一致性,提取了不一致核心,对不一致核心的半自动分析有助于查明似乎是不一致性根本原因的公理。
关于整个系列,请参见[Zbl 1369.68037号].

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68立方英尺 知识表示
68伏15 定理证明(自动和交互式定理证明、演绎、解析等)
68V20型 数学形式化与定理证明
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