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达里奥·费雷拉；桑德拉·费雷拉；塞利亚努内斯；米盖尔·丰塞卡；阿迪尔森·席尔瓦；乔安·梅夏。

混合模型中的估计和不可交换性。 （英语） Zbl 1373.62083号

《多元分析杂志》。 161, 58-67 (2017).
摘要：在本文中，我们提出了一种处理关系矩阵可能不交换的线性混合模型中方差分量和可估计向量的估计的方法。为了克服这个困难，我们使用正交矩阵将混合模型划分为子模型。此外，我们还获得了置信区域，并推导了方差分量的假设检验。包括一个数值例子。在这里，我们说明了使用我们的处理方法对方差分量的估计，并将获得的估计与ANOVA方法获得的估计进行了比较。除此之外，我们还提出了限制和非限制最大似然估计。

引用于1文件

MSC公司：

10层62层 点估计
62层25 参数公差和置信区域
62F03型 参数假设检验
62E20型 统计学中的渐近分布理论
62J10型 方差和协方差分析（ANOVA）

关键词：

推理；混合模型；方差分量

软件：

MEMSS公司；S-PLUS系统
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Ferreira}等人，《多元分析杂志》。161、58-67（2017年；Zbl 1373.62083）
全文： 内政部 链接

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