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阿卜杜拉蒂夫·阿拉卜杜拉提夫；鹤山库马拉日；易卜拉欣·哈利勒；易、荀

使用轻量级同态加密在云中进行隐私保护异常检测。 （英语） Zbl 1374.68181号

J.计算。系统。科学。 90, 28-45 (2017).
摘要：对大规模、复杂和动态数据的异常检测是一项重要服务，对于在大多数系统中实现智能功能至关重要。越来越多地依赖云计算基础设施来处理此类数据，这对安全和隐私构成了严峻挑战。本文介绍了一个实用框架，该框架利用云资源为传感器数据提供轻量级和可扩展的隐私保护异常检测服务。轻量级同态加密方案用于确保数据安全和隐私，并通过一个方便的数据处理模型克服任何计算限制，该模型使用单个私有服务器与云数据中心内的一组公共服务器协作。在公共服务器上实现的虚拟节点对加密数据执行粒度异常检测操作。综合实验表明，基于云的异常检测模型在确保数据隐私的同时，具有轻量级和可扩展性，能够持续保持较高的检测精度，且开销较小。

MSC公司：

第68页第25页 数据加密（计算机科学方面）
64岁以下 分布式系统

关键词：

数据隐私；异常检测；数据聚类；同态加密；云计算

软件：

fhe公司；皮诺奇
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Alabdulatif}等人，J.计算。系统。科学。90、28-45（2017年；Zbl 1374.68181）
全文： 内政部

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