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针对应用于HIV病毒载量的不规则观察重复测量的截尾混合效应模型。 (英语) Zbl 1369.62149号

摘要:在一些获得性免疫缺陷综合征(AIDS)临床试验中,人体免疫缺陷病毒-1核糖核酸测量值是不定期收集的,根据定量分析,通常会受到一些检测上限和下限的限制。线性和非线性混合效应模型,经过修改以适应截尾观测,通常用于分析此类数据[F.瓦伊达L·刘,“具有删失响应的正态混合效应模型的快速实现”,J.Compute。图表。Stat.18,No.4,797–817(2009年;doi:10.1198/jcgs.2009.07130);第一作者等,《计算》。统计数据分析。57,第1期,第450–464页(2013年;Zbl 1365.62374号)]。本文提出了一个用不规则间隔记录的响应变量拟合LMEC/NLMEC的框架。为了解决受试者误差之间的串行相关性,在随机误差中考虑了阻尼指数相关结构,并开发了EM型算法来计算最大似然估计,从而获得固定效应的标准误差和似然值作为副产品。建议的方法用两个真实艾滋病案例研究的模拟和分析。

MSC公司:

62J02型 一般非线性回归
62年5月 线性回归;混合模型
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
92C60型 医学流行病学
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全文: 内政部

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