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马可·蒙达;凯瑟琳·罗格朗;卢克·杜恰图;保罗·詹森

在一个新的时变脆弱性模型中减少异质性的测试。 （英语） Zbl 1368.62287号

测试 25，第4号，591-606（2016）.
小结：脆弱性模型通过在Cox模型中包括一个集群特定的随机因素，即脆弱性项，来调整生存数据中的集群间变异性。脆弱性项被假定为随时间变化的常数。这种假设在某些特定情况下是有问题的，例如在慢性髓细胞白血病的癌症临床试验中。因此，我们放宽了时间常数异质性假设，并考虑了具有时变脆弱项的脆弱模型。我们没有使用风险模型，而是使用混合模型框架对对数累积风险函数建模，并在该水平引入时变随机效应。仿真表明，所提出的方法具有可接受的规模和检测时间依赖性聚类的能力。该方法应用于一项针对慢性髓细胞白血病患者的大规模多中心临床试验的数据。

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62N01号 审查数据模型
62F03型 参数假设检验

关键词：

脆弱模型;线性混合效应模型;对数累积风险模型;多元生存;时变随机效应

软件：

SASmixed公司;引导库
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Munda}等人，测试25，第4号，591--606（2016；Zbl 1368.62287）
全文： DOI程序

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