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亚历山德鲁·西奥卡;阿德里安·桑杜

用于计算4D Var数据同化中观测影响的低秩近似。 （英语） Zbl 1368.65015号

计算。数学。应用。 67，第12期，2112-2126（2014）.
小结：我们提出了一个有效的计算框架来量化四维变分数据同化中单个观测的影响。该方法使用一阶和二阶伴随灵敏度分析以及无矩阵算法来获得观测影响矩阵的低阶近似。这项新技术在以下重要应用中进行了说明，例如数据修剪和识别二维浅水测试系统的故障传感器。

引用于三文件

MSC公司：

65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）
65K10码 数值优化和变分技术
62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用

关键词：

数据同化;观测影响;降阶模型

软件：

TAMC公司;JDQZ公司;TAF公司;LBFGS-B型;L-BFGS公司;L-BFGS-B型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Cioaca}和\textit{A.Sandu}，计算。数学。申请。67，第12号，2112--2126（2014；Zbl 1368.65015）
全文： 内政部 arXiv公司

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