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王金科;郭浩燕

基于轮廓跟踪和校正的胸部CT胸膜旁结节肺部自动分割方法。 （英文） Zbl 1423.92184号

计算。数学。方法医学。 2016年，文章ID 2962047，13 p.（2016）.
摘要：本文提出了一个全自动的肺部分割框架，其中重点关注了胸膜旁结节问题。该方案包括三个阶段：皮肤边界检测、肺轮廓粗分割和肺实质细化。首先，通过图像对齐、形态学操作和连接区域分析提取胸部皮肤边界。其次，采用基于对角的边界跟踪算法进行肺部轮廓分割，并采用最大代价路径算法分离左右肺。最后，通过基于圆弧的边界平滑和基于凹面的边界校正，获得精细的肺实质。该方案通过45个体积的胸部扫描进行评估，体积差（VD）为11.15\pm 69.63cm，体积重叠误差（VOE）\（3.5057\pm 1.3719 \）%，平均表面距离（ASD）\（0.7917\pm0.2741 \）mm，均方根距离（RMSD）\（1.6957\pm 0.6568\）mm，最大对称绝对表面距离（MSD）\（21.3430\pm 8.1743\）毫米，每幅图像的平均时间为2秒。准确度和复杂度的初步结果证明，我们的方案是一种很有前景的胸膜旁结节肺分割工具。

MSC公司：

92 C55 生物医学成像和信号处理

关键词：

肺部分割;胸部CT;轮廓跟踪;校正

软件：

MITK公司;VTK公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛J.Wang｝和\textit｛H.Guo｝，计算机。数学。方法医学2016，文章ID 2962047，13 p.（2016；Zbl 1423.92184）
全文： 内政部

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