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Víctor H·拉科斯。；埃德加·洛佩斯·莫雷诺；陈坤；卡布拉尔，塞尔索·罗穆洛·巴博萨

使用多元Student-（t）分布对删失数据进行有限混合建模。 （英文） Zbl 1397.62221号

《多元分析杂志》。 159, 151-167 (2017).
摘要：有限混合模型已被广泛用于对异质人群的数据进行建模和分析。此外，由于实验装置的限制，这类数据可能会受到某些检测上限和/或下限的限制。另一个复杂情况是，当每个群体的测量值明显偏离正常值时，例如，在存在重尾或非典型观察时。对于这种数据结构，我们基于多元Student-（t）分布的有限混合，提出了一个删失数据的稳健模型。这种方法允许我们以极大的灵活性对数据进行建模，适应了多模态、重尾以及取决于混合成分结构的偏度。我们开发了一种分析简单但有效的EM型算法，用于进行参数的最大似然估计。该算法在E步具有闭式表达式，该表达式依赖于多元截断Student-（t）分布的均值和方差公式。此外，还提出了一种基于信息的逼近估计量渐近协方差矩阵的通用方法。报告了对模拟和真实数据集的分析结果，以证明所提出方法的有效性。提出的算法和方法在新的R包CensMixReg中实现。

引用于14文件

MSC公司：

62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）
10层62层 点估计
62N01号 审查数据模型

关键词：

经审查的数据；检测极限；EM型算法；有限混合模型；多元学生-\（t\）

软件：

mvtnorm公司；特尔梅克；lmec公司；CensMixReg公司；R（右）；混合smsn
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{V.H.Lachos}等人，《多元分析杂志》。159151-167（2017；Zbl 1397.62221）
全文： 内政部

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