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一种用于多信道多无线mesh网络中联合信道分配和多播路由的跨层优化框架。 (英语) Zbl 1409.68033号

概述:现有的无线网状网络(WMN)中多播路由协议的文献从路由所涉及的链路的角度分为两类:方案旨在以最小干扰构建多播,即NP难题。相比之下,其他方法开发了以吞吐量最大化为主要目标的基于网络编码的解决方案,可以有效地将寻找最优路由解决方案的复杂性从指数时间降低到多项式时间。本文中提出的框架属于第二类。在多信道多无线电WMN(MCMR WMN)中,每个节点都配备有多个无线电,每个无线电都在不同的信道上调谐。本文首次提出了MCMR WMN中联合信道分配和组播吞吐量最大化的跨层凸优化框架。该方法由两个阶段组成:第一阶段,使用细胞学习自动机,以分布式方式将信道分配给节点无线电之间建立的链路,从而为每个链路提供最小干扰系数。然后,在第二阶段,在基于拉格朗日松弛和原问题分解的迭代优化框架内,将得到的信道分配方案用于吞吐量最大化。我们进行了许多实验,将我们的解决方案的性能与许多具有代表性的方法进行了对比。

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68M10个 计算机系统中的网络设计和通信
68平方米 计算机系统环境下的性能评估、排队和调度

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全文: 内政部

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