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估算工程材料失效时间分布的非参数方法。 (英语) Zbl 1366.62070号

Cao,Ricardo(编辑)等,《非参数统计》。第二届ISNPS,加的斯,2014年6月。根据2014年6月12日至16日在西班牙加的斯举行的国际非参数统计学会第二届会议上的发言,选出了一些论文。查姆:施普林格(ISBN 978-3-319-41581-9/hbk;978-3-316-41582-6/电子书)。《Springer Proceedings in Mathematics&Statistics》175、211-224(2016)。
小结:这项工作的目的是开发和评估一种新的方法来估计承受机械疲劳作用的材料的寿命分布。这个问题是从统计半参数和非参数的角度来解决的。考虑到材料中的疲劳失效是由裂纹形成和随后诱导的裂纹扩展引起的,应用带有平滑样条的线性混合效应回归模型(基于线性化的Paris-Erdogan模型)来估计裂纹长度,作为疲劳循环次数的函数。该模型允许同时估计试样中裂纹长度和循环次数之间的相关性。已知导致材料失效的裂纹长度,每个试样的寿命是裂纹长度极限和模型裂纹长度估算的交叉点。作者建议使用非参数核技术估计寿命分布函数。为了评估材料类型、材料异质性等因素以及估算程序参数的影响,进行了包含不同场景的模拟研究。将结果与W.Q.米克尔洛杉矶埃斯科瓦尔[可靠性数据的统计方法。纽约,NY:Wiley(1998;Zbl 0949.62086号)]基于非线性混合效应回归。功能数据分析技术用于执行此任务。建议的方法在广泛的场景中更准确地估计疲劳下材料的寿命分布。
有关整个系列,请参见[Zbl 1353.62010年].

MSC公司:

第60页 统计学在工程和工业中的应用;控制图
62号05 可靠性和寿命测试
62G05型 非参数估计
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全文: 内政部

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