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具有变量误差的广义线性模型中的对偶模型指定错误。 (英语) Zbl 1366.62151号

Jin,Zhezhen(编辑)等,统计建模、推理和应用的新发展。2014年6月15日至18日在美国俄勒冈州波特兰举行的2014年ICSA/KISS联合应用统计研讨会上的论文选集。查姆:施普林格(ISBN 978-3-319-42570-2/hbk;978-3-3169-42571-9/电子书)。ICSA统计丛书,3-35(2016)。
摘要:当易出错协变量或链接函数的分布被错误指定时,我们研究了具有易出错协变数的二元响应广义线性模型中回归参数的最大似然估计。我们重新审视了X.黄等[Biometrika 93,No.1,53-64(2006;Zbl 1152.62323号)]用于检测潜在变量模型错误指定,并在存在链接错误指定的情况下检查其操作特性。此外,我们提出了一种新的诊断方法,用于评估链接函数的假设。将这两种方法结合起来,可以产生信息丰富的诊断程序,该程序可以确定违反了哪个模型假设,也可以揭示真实潜在变量分布或真实链接函数偏离假设的方向。
关于整个系列,请参见[Zbl 1357.62013年].

MSC公司:

62J12型 广义线性模型(逻辑模型)
10层62层 点估计
62层35 鲁棒性和自适应程序(参数推断)
62J20型 诊断、线性推理和回归

软件:

去噪
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

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