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拉霍兹·蒙福特，何塞·J。;Michael P.哈里斯。;万无一失，莎拉;斯蒂芬·弗里曼。;拜伦·J·T·摩根。

将其结合在一起：繁殖群落的多物种综合种群建模。 （英语） Zbl 1366.62258号

《农业杂志》。生物与环境。斯达。 22，第2号，140-160（2017）.
摘要：综合人口模型（IPM）将人口统计学不同方面的数据与人口丰度的时间序列相结合。IPM在野生动物种群研究中越来越受欢迎，但其应用在很大程度上仅限于单个物种的分析。然而，物种存在于群落中：同域物种暴露于相同的非生物环境中，这可能导致其人口统计参数随时间的波动同步。鉴于在许多环境中，条件正在迅速变化，评估物种是否表现出类似的人口和种群反应，对于量化环境敏感性的种间差异和突出面临破坏风险的生态相互作用至关重要。在本文中，我们结合了统计方法来研究种群，整合了两个不同维度的数据：跨物种（使用最近提出的框架来量化人口统计中的多物种同步性）和内部每个物种（使用具有人口统计和丰度数据的IPM）。我们分析了三种海鸟在国家重要长期监测点繁殖的数据。我们将人口数据集与岛内人口计数相结合，构建了第一个考虑同步性的多物种综合人口模型。我们对IPM概念的扩展允许在稳健的统计框架内同时估计人口统计学参数、成虫丰度和多物种生存和生产力的同步性。该方法很容易适用于其他分类群和栖息地。

引用于1文件

MSC公司：

62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用
2015年1月62日 贝叶斯推断
92D25型 人口动态（一般）

关键词：

贝叶斯推断;长期监测;标记重注恢复;状态空间模型;生存;同步性

软件：

程序标记;卡爪;作记号;化学需氧量
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.J.Lahoz-Monfort}等人，J.Agric。生物与环境。Stat.22，No.2，140--160（2017；Zbl 1366.62258）
全文： 内政部

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