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李慧琼;吴刘苍;易杰伊

联合位置、规模和偏度模型的非正态混合。 （英语） Zbl 1374.62081号

申请。数学。，序列号。B（英语版） 31，第3期，283-295（2016）.
摘要：正态混合回归模型是异质人群中最重要的统计数据分析工具之一。当所考虑的数据集涉及非对称结果时，在过去的二十年中，斜正态分布在处理各种理论和应用问题中的非对称数据方面表现出了有益的作用。本文提出并研究了一类新的模型：联合位置、尺度和偏态模型的偏态混合模型，用于分析来自异质群体的异方差偏态数据。讨论了最大似然估计问题。特别地，开发了一种估计模型参数的期望最大化（EM）算法。通过蒙特卡罗实验评估了回归系数估计量的性质。本文给出了对来自体重指数（BMI）数据的真实数据集的分析结果。

引用于6文件

MSC公司：

62年02月 一般非线性回归
2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
62甲12 多元分析中的估计

关键词：

混合回归模型;混合接缝位置;比例和偏度模型;EM算法;最大似然估计

软件：

混合smsn
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Li}等人，应用。数学。，序列号。B（英语版）31，No.3，283--295（2016；Zbl 1374.62081）
全文： 内政部

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