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脉冲噪声污染的非凸电视去噪。 (英语) Zbl 1420.94013号

小结:我们提出了一个非凸型全变分模型,通过将TV和拟正规(ell_q),(0<q<1)相结合来去除脉冲噪声。由于该模型是非凸且非光滑的,因此采用了迭代重加权算法,并将其与线性化的ADMM相结合。建立了该算法的收敛性,并给出了数值结果,以说明该模型的有效性和效率。

MSC公司:

94A08型 信息和通信理论中的图像处理(压缩、重建等)
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全文: 内政部

参考文献:

[1] A.C.Bovik,《图像和视频处理手册》,学术出版社(2005)·兹比尔0967.68155
[2] E.J.Candès,《通过重加权(l_1)最小化增强稀疏性》,J.Fourier Ana。申请。,14, 877 (2008) ·Zbl 1176.94014号 ·doi:10.1007/s00041-008-9045-x
[3] A.Chambolle,《凸问题的一阶原对偶算法及其在成像中的应用》,J.Math。成像视觉,40、120(2011)·Zbl 1255.68217号 ·doi:10.1007/s10851-010-0251-1
[4] R.Chan,中值型噪声检测器的椒盐噪声去除和细节保持正则化,IEEE图像处理汇刊,141479(2005)·doi:10.1109/TIP.2005.852196
[5] T.Chan,基于高阶全变分的图像恢复,SIAM科学计算杂志,22,503(2000)·Zbl 0968.68175号 ·doi:10.1137/S1064827598344169
[6] T.Chen,用于恢复脉冲噪声破坏图像的空变中值滤波器,IEEE电路和系统汇刊II:模拟和数字信号处理,48,784(2001)·Zbl 1012.94505号
[7] X.Chen,(l_2-l_p)最小化的重加权(l_1)最小化算法的收敛性,计算。最佳方案。申请。,59, 47 (2014) ·Zbl 1326.90062号 ·doi:10.1007/s10589-013-9553-8
[8] M.Hintermüller,图像恢复中的非凸模型:分析和基于信任区域正则化的超线性收敛解算器,SIAM成像科学杂志,61385(2013)·Zbl 1281.65033号 ·数字对象标识代码:10.1137/10854746
[9] H.Hwang,自适应中值滤波器:新算法和结果,IEEE图像处理汇刊,4499(1995)·数字对象标识代码:10.1109/83.370679
[10] D.Krishnan,使用超最小二乘先验的快速图像反褶积,收录于《神经信息处理系统进展》22(编辑:Y.Bengio,1033(2009))
[11] Z.Lin,低阶表示的自适应惩罚线性化交替方向方法,《神经信息处理系统的进展》(编辑J.Shawe-Taylor,24612(2011))
[12] X.Liu,脉冲噪声污染图像恢复的交替最小化方法,多媒体工具与应用,7612505(2017)·doi:10.1007/s11042-016-3631-8
[13] M.Lysaker,利用四阶偏微分方程去除噪声及其在空间和时间医学磁共振图像中的应用,IEEE图像处理汇刊,12,1579(2003)·Zbl 1286.94020号 ·doi:10.1109/TIP.2003.819229
[14] M.Nikolova,《消除离群值和脉冲噪声的变分方法》,J.Math。成像视觉,20,99(2004)·Zbl 1366.94065号 ·doi:10.1023/B:JMIV.000001190.58935.9c
[15] S.Oh,用于图像去噪的非凸混合总变分,《视觉传达与图像表征杂志》,24,332(2013)·doi:10.1016/j.jvcir.2013.01.010
[16] R.T.Rockafellar,变分分析,Springer-Verlag(1998)·Zbl 0888.49001号 ·doi:10.1007/978-3-642-02431-3
[17] Y.Wang,用于全变差图像重建的一种新的交替最小化算法,SIAM成像科学杂志,1248(2008)·Zbl 1187.68665号 ·doi:10.1137/080724265
[18] 杨俊杰,一种有效的消除脉冲噪声污染的多通道图像模糊的TVL1算法,SIAM J.Sci。计算。,312842(2009年)·Zbl 1195.68110号 ·doi:10.1137/080732894
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