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彼得·瓦利戈斯基;马西耶·萨莱尼埃克

白菜预测(卷心菜)基于神经网络和复杂电泳模式的判别分析的自相容性。 （英文） Zbl 1366.92017号

计算。生物化学。 34，第2期，115-121（2010）.
小结：白菜自交不亲和性(卷心菜)这是一种触发植物胚珠授粉能力的生物机制，基于柱头提取物电泳模式的统计分析进行建模。利用判别分析和非线性神经网络对三个不同季节（2003-2005年）生长的72种植物的模式进行了研究。获得的NN模型对SI进行了完美的分类，并为季末之前的SI预测提供了一种有用且快速的技术。判别分析的效果较差（74%的良好预测），但结合神经网络的敏感性分析，它指出了SI过程的重要标志（峰值1、3、5、15和18）。

MSC公司：

92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
92立方厘米80 植物生物学

关键词：

判别分析;神经网络;自我相容性;甘蓝

软件：

统计学
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.Waligórski}和\textit{M.Szaleniec}，计算。生物化学。34，编号2，115-121（2010；Zbl 1366.92017）
全文： 内政部

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